接下来,我们使用set_index()方法来将此列设置为新的行索引: #将'姓名'列设置为新的索引df.set_index('姓名',inplace=True)print("更新后的DataFrame:")print(df) 1. 2. 3. 4. 这里的代码解释: set_index('姓名', inplace=True):将“姓名”列设置为索引,并修改原数据框(通过inplace=True)。 更新...
7、Df=pd.DataFrame([‘a’,’b’,’c’]) dataframe是一组数据与两组索引(行列索引)组成的数据结构 8、Df=pd.DataFrame([[a,A],[b,B],[c,C]],columns=[‘小写’,’大写’],index=[‘一’,’二’,’三’]) Columms 为列索引,index为行索引 9、pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua....
df.set_index('Year', inplace=True) # Apply exponential smoothing to each column` alpha = 0.2 # Smoothing factor for col in col_names[1:]: df[col] = df[col].ewm(alpha=alpha, adjust=False).mean() # Reset the index df.reset_index(inplace=True) # Print the resulting DataFrame print...
给你贴个图吧，直观一些，pandas中列筛选可以用名称，也可以用索引，索引用的是iloc，用法贴下面了。
1)set_index() 使用set_index()可以使用多个参数来实现不同的多层索引(层次化索引)操作。 参考说明: 使用示例: import pandas as pd # 创建示例 DataFrame df = pd.DataFrame({ 'A': ['foo', 'bar', 'baz', 'foo'], 'B': ['one', 'one', 'two', 'two'], ...
由于这边我们没有命名index,所以是DataFrame自动赋予的,为数字0-9 二、如果我们嫌column name太长了,输入不方便,有或者index是一列时间序列,更不好输入,那就可以选择 .iloc了。这边的 i 我觉得代表index,比较好记点。 df.iloc[1,1] df.iloc[0:3, [0,1]] ...
2.3DataFrame的多层索引Multilndex stocks.head() stocks.set_index(['公司','日期'],inplace=Ture) stocks stocks.index stock.sort_index(inplace=Ture)#将索引按顺序排列 stocks 2.4DataFrame有多层索引Multilndex怎样筛选数据? [重要知识]在选择数据时 ...
绘制某一站点某一个属性系列的箱型图，箱型图主要目的是为了帮助我们发现误差数据的，若有剔除。df.groupby('站点').boxplot(column=['水位'])总结：对于我们存入Excel里面的数据，按照DataFrame的格式进入读入，统一绘图，可以方便快捷，但是注意里面的参数调整，默认的参数图形可能有一些不美丽，需要单独设置参数。
Python将DataFrame的某一列作为index的方法 下面代码实现了将df中的column列作为index df.set_index([Column], inplace=True) 以上这篇Python将DataFrame的某一列作为index的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:python 给DataFrame增加index行...