python dataframe根据列号取出列 原文:https://thispointer.com/select-rows-columns-by-name-or-index-in-dataframe-using-loc-iloc-python-pandas/ 比如这个数据: students = pd.DataFrame([ ('jack',34,'Sydeny') , ('Riti',30,'Delhi') , ('Aadi',16,'New York') ], columns = ['Name','Age'...
DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}) 1. 2. 3. 4. 5. 6.步骤2:选择部分列接下来,我们需要选择我们想要分析的列。可以通过在数据框中使用列名来选择相应的列。# 选择列A和列B selected_data = data[['A', 'B']] 1. 2....
columns_to_select = ['A', 'B'] 使用列名列表从DataFrame中选取多列: 使用双重方括号[[ ]]和列名列表,可以从DataFrame中选取多列。这将返回一个新的DataFrame,包含指定的列。 python selected_columns = df[columns_to_select] 输出或处理选取的多列数据: 最后,你可以输出或进一步处理选取的多列数据。
Select Columns --> Filter Rows --> Apply Conditions section Data Analysis Perform Calculations --> Generate Insights --> Visualize Data 状态图 Data_CollectionData_FilteringData_Analysis 总结 在本文中,我们介绍了在Python中使用pandas库中的DataFrame来筛选多个条件的数据的方法。我们演示了使用loc函数和逻辑...
Python pandas DataFrame是一个开源的数据分析工具,提供了高效的数据结构和数据分析工具。DataFrame是pandas库中最重要的数据结构之一,它类似于Excel中的二维表格,可以存储和处理具有不同数据类型的数据。 锁定一系列行和列的选择是指在DataFrame中选择特定的行和列进行操作。在pandas中,可以使用以下方法来实现: ...
# Create a DataFrameobjectstu_df= pd.DataFrame(students, columns =['Name','Age','Section'], index=['1','2','3','4']) stu_df 输出: 现在,让我们看看不同的方式来迭代DataFrame或某些列: 方法#1:使用DataFrame.iteritems(): Dataframe类提供了一个成员函数iteritems(),该函数提供了一个迭代器,...
['Jai', 'Princi', 'Gaurav', 'Anuj'], 'Age':[27, 24, 22, 32], 'Address':['Delhi', 'Kanpur', 'Allahabad', 'Kannauj'], 'Qualification':['Msc', 'MA', 'MCA', 'Phd']} # Convert the dictionary into DataFrame df = pd.DataFrame(data) # select two columns print(df[['Name',...
问题:dataframe写入数据库的时候,columns与sql字段不一致,怎么按照columns对应写入? 背景:工作中遇到的问题,实现Python脚本自动读取excel文件并写入数据库,操作时候发现,系统下载的Excel文件并不是一直固定的,基本上过段时间就会调整次,原始to_sql方法只能整体写入,当字段无法对齐columns时,会造成数据的混乱,由于本人自学Py...
# DataFrame的参数组成 pd.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False) # index指定行索引,columns指定列索引,若不写,则默认从0开始,size指定行数和列数 df = pd.DataFrame(data=np.random.randint(1,10,size=(2,4)),index=["a","b"],columns=["A","B","C","D"...
从列表或数组创建DataFrame: import pandas as pd data = [['Alice', 25], ['Bob', 30], ['Charlie', 35]] df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age']) 复制代码 从字典创建DataFrame: import pandas as pd data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30,...