如果使用reset_index()方法,则可以将pandas.DataFrame,pandas.Series的索引索引(行名称,行标签)重新分配为从0开始的序列号(行号)。 如果将行号用作索引,则通过排序更改行的顺序或删除行并得到缺少的号码时,重新索引会更容易。 当行名(行标签)用作索引时,它也可用于删除当前索引或恢复数据列。您可以使用set_index(...
df_reset_drop = df.reset_index(drop=True) print(" 重置索引后的DataFrame(drop=True):") print(df_reset_drop) 验证新索引是否正确设置: 通过打印重置索引后的DataFrame,我们可以验证新索引是否正确设置。 (可选)将重置索引后的DataFrame保存或输出: 根据需要,可以将重置索引后的DataFrame保存到文件或进行...
Pandas提供了一个reset_index()方法来清除DataFrame的索引。这个方法将当前的索引重新设置为默认的整数索引,并将原来的索引作为一列数据添加到DataFrame中。 下面是一个示例代码,展示了如何使用reset_index()方法清除索引: importpandasaspd# 创建一个示例DataFramedata={'Name':['John','Emma','Peter','Olivia'],'...
reset_index()和set_index()方法可以无限制的交叉使用,灵活转变DataFrame索引,以方便数据处理。 参考链接:pandas中的set_index( )函数 参考链接:如何在pandas中使用set_index( )与reset_index( )设置索引 参考链接:pandas.DataFrame.set_index 参考链接:pandas重置DataFrame或Series的索引index 参考链接:pandas.DataFrame...
重置Pandas DataFrame、Python中的标签 重置Pandas DataFrame可以使用DataFrame的reset_index()方法。该方法会将DataFrame的索引重置为默认的数字索引,并将原先的索引作为新的一列添加到DataFrame中。 示例代码: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'Name': ['Tom', 'Nick', ...
你可以通过行索引来访问DataFrame中的特定行。 print(df.loc['A']) 修改行索引 如果你需要修改行索引,可以使用reset_index方法。 df = df.reset_index(drop=True) print(df) 注意,drop=True表示在重置索引时放弃原来的索引,而不是将其添加为新的列。 实际应用与实践经验 选择性地使用索引:在处理大型数据集时...
[20000 rows x 5columns]17#reset_index():从0开始重新设置dataframe的索引18In [17]: testset.reset_index()19Out[17]:20level_0 index uid iid rating timestamp210 0 2 22 377 1 878887116221 1 4 166 346 1 886397596232 2 8 305 451 3 886324817243 3 15 303 785 3 879485318254 4 23 291 ...
DataFrame.insert(loc, column, value[, …]) 在特殊地点插入行 DataFrame.iter() Iterate over infor axis DataFrame.iteritems() 返回列名和序列的迭代器 DataFrame.iterrows() 返回索引和序列的迭代器 DataFrame.itertuples([index, name]) Iterate over DataFrame rows as namedtuples, with index value as fi...
another_df = df.set_index('Name', inplace=True) #列明重命名 df.rename(columns={'Name': 'Full_Name'}, inplace=True) #排序 df.sort_values('Age', ascending=False) # 按照 'Age' 列降序排列 二、DataFrame中的Series 在Python 中,DataFrame是pandas库中的一种二维数据结构,Series是DataFrame中的...
22_Pandas.DataFrame,重置列的行名(set_index) pandas.DataFrame中的现有列分配给索引index(行名,行标签)。为索引指定唯一的名称很方便,因为使用loc,at选择(提取)元素时很容易理解。 将描述以下内容。 set_index()的使用方法 基本用法 将指定的列保留为数据:参数drop ...