Python DataFrame reset_index 方法详解 1. reset_index 方法的作用 reset_index 是Pandas DataFrame 中的一个方法,用于将当前的索引重置为默认的新整数索引(从0开始),或者可以选择将某个列(或多列)设置为新的索引。如果原始索引需要保留为 DataFrame 中的一个列,可以通过设置参数来实现。 2. 在
Example 2: Reset Index of pandas DataFrame from 0 Using reset_index() FunctionIn Example 2, I’ll show how to reset the index numbers of a pandas DataFrame from 0 to the number of rows of the DataFrame.To achieve this, we can apply the reset_index function as illustrated in the ...
该示例为pandas.DataFrame,但pandas.Series也具有reset_index()。两个参数的用法相同。 使用reset_index()将索引重新分配给序列号 使用sort_values()对行进行排序以进行说明。有关排序的详细信息,请参见以下文章。 17_pandas.DataFrame,Series排序(sort_values,sort_index) df.sort_values('state', inplace=True) ...
Site_data= Site_SD[index] 如果想要index从0开始排列,则需要如下操作: index = ((year_site == 2018) & (month_site == 2) & (day_site == 1))Site_data= Site_SD[index].reset_index(drop=True)
python DataFrame 重置INDEX,DataFrame删除某些列后会出现INDEX不连续的问题,会影响循环的运行因此会常用到将INDEX重置为从0到ndf.reset_index(drop=True,inplace=True)...
[20000 rows x 5columns]17#reset_index():从0开始重新设置dataframe的索引18In [17]: testset.reset_index()19Out[17]:20level_0 index uid iid rating timestamp210 0 2 22 377 1 878887116221 1 4 166 346 1 886397596232 2 8 305 451 3 886324817243 3 15 303 785 3 879485318254 4 23 291 ...
通过reset_index，你可以将DataFrame的行索引转换为列，或者创建一个新的索引列，这对于数据分析和报告生成尤其有用。要深入了解和利用reset_index，它是提升Python数据分析能力不可或缺的一部分。要充分利用pandas.DataFrame的reset_index，首先理解其基本用法。当你调用reset_index时，可以选择参数`drop=True...
要重置DataFrame的索引为默认的整数索引,可以使用`reset_index()`方法。参数`drop=True`确保原索引不被添加为新列,`inplace=True`使修改直接作用于原DataFrame。这一行代码的完整逻辑是:原索引被完全丢弃,新索引从0开始递增,满足题目需求。整个过程无需返回值或重新赋值,因为`inplace`参数已经处理了原地修改。其他潜...
import pandas as pd # 创创建series series= pd.Series([1, 2, 3, 4, 5]) # 创建一个DataFrame对象 data = {'column_name': series} df = pd.DataFrame(data) # 重新设置索引,将原有的索引作为新的一列 df.reset_index(inplace=True) # 重命名新的列名 df.rename(columns={'index': 'new_col...
清除索引后的DataFrame: index Name Age Country 0 0 John 25 USA 1 1 Emma 30 UK 2 2 Peter 35 Canada 3 3 Olivia 40 Australia 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 可以看到,reset_index()方法将原始DataFrame的索引清除,并将其作为一列数据添加到DataFrame中。新的索引是默认...