importpandasaspd# 创建一个简单的DataFramedata={'A':[1,2,3,4],'B':[5,6,7,8]}df=pd.DataFrame(data)# 使用rename()方法给列名替换为新的名称df=df.rename(columns={'A':'New_Column1','B':'New_Column2'})print(df
使用rename方法或列赋值的方式对DataFrame中的列进行重命名: 使用rename方法: python df_renamed = df.rename(columns={'old_column1': 'new_column1', 'old_column2': 'new_column2'}) 使用列赋值的方式: python df.columns = ['new_column1', 'new_column2'] 验证列名是否已成功更改: 输出更改...
DataFrame.iloc 整型定位 DataFrame.insert(loc, column, value[, …]) 在特殊地点插入行 DataFrame.iter() Iterate over infor axis DataFrame.iteritems() 返回列名和序列的迭代器 DataFrame.iterrows() 返回索引和序列的迭代器 DataFrame.itertuples([index, name]) ...
1 frame8 = pd.DataFrame({ 2 'item': ['ball', 'mug', 'pen', 'pencil', 'ashtray'], 3 'color': ['white', 'rosso', 'verde', 'black', 'yellow'], 4 'price': [5.56, 4.20, 1.30, 0.56, 2.75] 5 }) 6 print(frame8) 7 newcolors = { 8 'rosso': 'red', 9 'verde': '...
columns:列标签,默认为 RangeIndex (0, 1, 2, …, n) 。 dtype:数据类型。 copy:拷贝数据,默认为 False。 DataFrame获取元素的经典实例 实例1 import pandas as pd data = [['kevin',40],['mike',40],['tony',50]] df = pd.DataFrame(data,columns=['name','Age']) ...
python--Pandas中DataFrame基本函数(略全) pandas里的dataframe数据结构常用函数。 构造函数 方法描述 DataFrame([data, index, columns, dtype, copy])构造数据框 属性和数据 方法描述 Axesindex: row labels;columns: column labels DataFrame.as_matrix([columns])转换为矩阵 ...
import pandas as pd # 创创建series series= pd.Series([1, 2, 3, 4, 5]) # 创建一个DataFrame对象 data = {'column_name': series} df = pd.DataFrame(data) # 重新设置索引,将原有的索引作为新的一列 df.reset_index(inplace=True) # 重命名新的列名 df.rename(columns={'index': 'new_col...
【818】Python dataframe 重命名列名 参考:pandas: Rename column/index names (labels) of DataFrame rename(columns={字典}) 例子: print(df.rename(columns={'A': 'Col_1', 'C': 'Col_3'})) # Col_1 B Col_3 # ONE 11 12 13 # TWO 21 22 23 # THREE 31 32 33...
python pandas 修改dataframe 列名 索引名 【摘要】 df.columns = ['a','b','c'] 重新命名列名称df.rename(columns={'A':'a', 'B':'b', 'C':'c'}, inplace = True) 把原来A 列变成a列,B列变成b列,C列变成c列df.rename(columns={'A':'a', 'C':'c'}, inplace = True) 把原来A ...