首先,需要导入pandas库,并创建一个示例DataFrame。 python import pandas as pd # 创建一个示例 DataFrame df = pd.DataFrame({ 'old_col_name1': [1, 2, 3], 'old_col_name2': [4, 5, 6] }) 使用rename()函数重命名DataFrame的列: rename()函数可以用来重命名DataFrame的列。你可以通过传递一个...
import teradatasql import pandas as pd # 假设已经连接到Teradata数据库并获取了数据 # df是一个包含数据的DataFrame对象 # 创建一个字典,将原始列名映射到新的列名 rename_dict = {'old_column_name': 'new_column_name'} # 使用rename方法重命名列 df.rename(columns=rename_dict, inplace=True) # ...
step1: 导入Pandas库[import pandas as pd] section 步骤2: 创建DataFrame step2: 创建DataFrame[df = pd.DataFrame(data)] section 步骤3: 使用rename更改列名 step3: 使用rename更改列名[df.rename(columns={'old_column_name': 'new_column_name'}, inplace=True)] section 步骤4: 查看更改后的DataFrame s...
默认ignore,如果映射体里面包含DataFrame没有的轴标签,忽略不报错 例子: df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]}) df.rename(columns={"A": "a", "B": "c"}) a c 0 1 4 1 2 5 2 3 6 df.rename(index={0: "x", 1: "y", 2: "z"}) A B x 1 4 y 2...
使用.rename()方法可以批量更改列名。我们需要将新的列名应用到 DataFrame。方法接受columns关键字参数,我们可以将字典传入。以下是代码: # 创建一个映射字典rename_mapping=dict(zip(df.columns,new_column_names))# 批量更改列名df.rename(columns=rename_mapping,inplace=True)# 在原地修改 DataFrameprint("修改后的...
pythondataframerename_详解pandasDataFrame修改⾏列名 在做WISE数据处理时，有时候需要将⼏组数据⽣成⼀个DataFrame，然⽽在⽣成的过程中我⼀般不会设置列的名字(因为这种过程可能会有很多步)，所以最后的列名是默认的。为了⽅便⾃⼰以后读代码，还是希望最后已处理好的数据有相应的数据相关列名。⾃...
The Python programming code below shows how to exchange only some particular column names in a pandas DataFrame. For this, we can use the rename function as shown below: data_new2=data.copy()# Create copy of DataFramedata_new2=data_new2.rename(columns={"x1":"col1","x3":"col3"})#...
给DataFrame列名统一添加后缀名“表格1”或“表格2” df = df.add_suffix('_表格1') 2、查看表格数值缺失率等统计情况 import toad toad.detector.detect(df) 3、修改表格字符串内容 如:去掉字符串中的","和"." df['column_name'] = df['column_name'].str.replace(',', '').replace('.','') ...
(data) # 打印原始DataFrame print("原始DataFrame:") print(df) # 定义一个字典,将旧列名映射到新列名 column_mapping = {'A': 'X', 'B': 'Y'} # 使用rename()函数重命名列 df_renamed = df.rename(columns=column_mapping) # 打印重命名后的DataFrame print("重命名后的DataFrame:") print(df_...
可以看到,数据框的列名已经成功地被重命名为Column1、Column2和Column3。 重命名行名 除了重命名列名,rename()函数还可以用于重命名数据框的行名。假设我们有一个数据框df,它包含了3行的数据。 # 创建一个示例数据框df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})# 设置行名df.in...