使用reset_index方法,参数drop=True,以删除index列: 调用reset_index方法,并设置参数drop=True,这样可以将当前的索引列删除,并重置为默认的整数索引。 python df.reset_index(drop=True, inplace=True) 其中,inplace=True表示直接在原DataFrame上进行修改,不返回新的DataFrame对象。 检查修改后的DataFrame,确认index...
1. 同理,你要在源DataFrame上进行操作就得加上inplace参数,否则不会在test_dict_df上改动。 当然,如果你的DataFrame有很多级,你可以加上level参数,这里就不多赘述了。
# 验证删除重复行后的结果is_duplicate_cleaned=df_cleaned.index.duplicated() 1. 2. 3. 完整代码示例 下面是一个完整的代码示例,演示了如何使用Python去掉DataFrame中重复的索引: importpandasaspd# 创建一个包含重复索引的DataFramedata={'Name':['Alice','Bob','Charlie','Alice'],'Age':[25,30,35,25]...
一下两张图,上图是转置前,前面有默认的index,下图是转置后,直接把index弄到上面去了,除了在上图把index改成'Dim. No.'还有其他方法么? m19910310 白丁 1 通过reset_index方法可以移除转置后DataFrame上的行索引。df_t = df_t.reset_index(drop=True)将一个已转置表的列名重置并移除索引。登录...
删除pythonpandas.DataFrame的多重index实例 如下dataframe想要删除多层index top1000[:10]name sex births year prop year sex 1880F0Mary F706518800.077643 1Anna F260418800.028618 2Emma F200318800.022013 3Elizabeth F193918800.021309 4Minnie F174618800.019188 5Margaret F157818800.017342 6Ida F147218800...
python DataFrame或者Series重置index 对于一些需要筛选的数据,判断得到满足条件的index对应的值,此时筛选出的series的index为: index = ((year_site == 2018) & (month_site == 2) & (day_site == 1)) Site_data= Site_SD[index] 如果想要index从0开始排列,则需要如下操作:...
如下dataframe想要删除多层index top1000[:10] AI代码助手复制代码 top1000.index = top1000.index.droplevel() top1000.index = top1000.index.droplevel()top1000[:10] AI代码助手复制代码 Out[484]: 以上这篇删除python pandas.DataFrame 的多重index实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,...
1、删除pythonpandas.DataFrOm多重inde疾例如下datarame要删除多层indextop100010namesexbirthsyearpropyearsex1880F0aryF706518800.0776431nnaF260418800.0286182mmaF200318800.0220133iabFth193918800.0213094innieF174618800.0191885arareF157818800.0173426daF147218800.0161777ieF141418800.0155408erthaF132018800.0145079arahF128818 2、800.01415...
python DataFrame 重置INDEX DataFrame删除某些列后会出现INDEX不连续的问题, 会影响循环的运行 因此会常用到将INDEX重置为从0到n df.reset_index(drop=True, inplace=True)
清除索引后的DataFrame: index Name Age Country 0 0 John 25 USA 1 1 Emma 30 UK 2 2 Peter 35 Canada 3 3 Olivia 40 Australia 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 可以看到,reset_index()方法将原始DataFrame的索引清除,并将其作为一列数据添加到DataFrame中。新的索引是默认...