使用独热编码(One-Hot Encoding),将离散特征的取值扩展到了欧式空间,离散特征的某个取值就对应欧式空间的某个点。将离散型特征使用独热编码(One-Hot Encoding),会让特征之间的距离计算更加合理。 OneHotEncoder和get_dummies都是将分类变量(categorical features)转化为数字变量(numerical features)的方法。 OneHotEncod...
importpandasaspd from sklearn.preprocessingimportOneHotEncoder 其中,OneHotEncoder是我们实现独热编码的关键模块。 接下来,导入并显示数据前五行。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 test_data_1=pd.read_csv('G:/CropYield/03_DL/00_Data/onehot_test.csv',names=['EVI061...
})# 直接对类别列进行独热编码one_hot_df = pd.get_dummies(df, columns=['category'])# 输出结果会是一个新的DataFrame,包含原列以及其他新生成的独热编码列 2. 使用sklearn.preprocessing中的OneHotEncoder类: fromsklearn.preprocessingimportOneHotEncoderimportnumpyasnp# 假设我们有一个numpy数组,代表类别标...
在Python中,我们可以利用pandas库中的get_dummies函数轻松实现One-Hot编码。以下是一个简单的示例: importpandasaspd# 创建一个简单的DataFramedata={'颜色':['红色','绿色','蓝色','红色','绿色'],'数量':[5,3,2,8,4]}df=pd.DataFrame(data)# 使用get_dummies进行One-Hot编码df_onehot=pd.get_dummies...
1 OneHotEncoder 首先导入必要的模块。 importpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportOneHotEncoder 1. 2. 其中,OneHotEncoder是我们实现独热编码的关键模块。 接下来,导入并显示数据前五行。 test_data_1=pd.read_csv('G:/CropYield/03_DL/00_Data/onehot_test.csv',names=['EVI06...
1count=pd.DataFrame(test_data_1['SoilType'].value_counts())2print(count) 得到结果如下。 好的，没有问题：可以看到此结果共有63行，也就是'SoilType'列原本是有63个不同的值的，证明我们的独热编码没有出错。 此时看一下我们的test_data_1数据目前长什么样子。1test_data_1.head...
在数据处理与分析领域,数值型与字符型类别变量的编码是不可或缺的预处理操作。本文基于Python下OneHotEncoder与pd.get_dummies两种方法,对机器学习中最优的编码方法——独热编码加以实现。 1 OneHotEncoder 首先导入必要的模块。 importpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportOneHotEncoder ...
创建一个dataframe来实现CSV文件的独热编码。# Program for demonstration of one hot encoding# import librariesimport numpy as npimport pandas as pd# import the data requireddata = pd.read_csv('employee_data.csv')print(data.head())分类列中的唯一元素 print(data['Gender'].unique())print(data['...
使用建议:通常使用lgb类别特征处理,效果是优于one-hot encoding,而且用起来也方便。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # lgb类别处理:简单转化为类别型特征直接输入Lgb模型训练即可。forftincategory_list:train_x[ft]=train_x[ft].astype('category')clf=LGBMClassifier(**best_params)clf.fit...
创建一个dataframe来实现CSV文件的独热编码。 # Program for demonstration of one hot encoding # import libraries import numpy as np import pandas as pd # import the data required data = pd.read_csv('employee_data.csv') print(data.head()) 分类列中的唯一元素 print(data['Gender'].unique())...