转换完成后,如果需要,可以将DataFrame保存回表格文件,如CSV或Excel文件。 python # 保存为CSV文件 df.to_csv('updated_data.csv', index=False) # 或者保存为Excel文件 df.to_excel('updated_data.xlsx', index=False) 以上就是如何在Python中将表格中的object类型数据转换为int类型的完整流程。
>>> movies.info()<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>RangeIndex: 4916 entries, 0 to 4915Data columns (total 28 columns):color 4897 non-null objectdirector_name 4814 non-null objectnum_critic_for_reviews 4867 non-null float64duration 4901 non-null float64director_facebook_likes 4814 non-nu...
2.创建示例DataFrame 假设你需要创建一个示例DataFrame。有很多种实现的途径,我最喜欢的方式是传一个字典给DataFrame constructor,其中字典中的keys为列名,values为列的取值。 现在如果你需要创建一个更大的DataFrame,上述方法则需要太多的输入。在这种情况下,你可以使用Numpy的random.rand()函数,告诉它行数和列数,将它...
integer或signed:dtype里最小的数据类型:np.int8 unsigned:dtype里最小的无符号数据类型:np.uint8 float:最小的float型:np.float32 先举个简单的例子,再回到开始的dataframe df上去。 s是一个Series,其内容如下 直接使用to_numeric函数,对errors不进行处理的结果如下。可以...
答案是 Pandas 会自动根据字段的数据值来推测和设置字段的类型。如果一个字段中的数据值都是整数,Pandas 会自动为其分配整数型(使用pd.DataFrame()的话,默认的是int32),如果一个字段中存在字符型数据或者字段中数据值的类型不唯一,那么就会被分配混合类型object。
#将dataframe格式中的数据类型转为object数据类型 data_frame['test02'] = data_frame['test02'].astype('object') # 关键字bool,'object'、'category'、str data_frame['test02'] = data_frame['test02'].apply(str) data_frame.to_excel("data_demo.xls") ...
DataFrame(data=d) df col1 col2 0 1 3 1 2 4 请注意推断的dtype是int64。 df.dtypes col1 int64 col2 int64 dtype: object 要强制使用单个dtype: df = pd.DataFrame(data=d, dtype=np.int8) df.dtypes col1 int8 col2 int8 dtype: object 从包含Series的字典构造DataFrame d = {'col1': [0...
However, let’s check the dtypes of our updated DataFrame columns: print(data.dtypes)# Print data types of columns# x1 int64# x2 |S1# x3 int64# dtype: object The column x2 has been converted to the |S1 class (which stands for strings with a length of 1). ...
DataFrame(df[["BUILD_ID","BUILD_NAME","OFF_TIME"]]) id_name =df1.set_index("BUILD_ID")["BUILD_NAME"].to_dict() #ID-名称映射字典 Build_list=df1.BUILD_ID.unique().tolist() data_list = [] for k in range(len(Build_list)): df2=df1[df1.BUILD_ID=="{0}".format(Build_...
Name: Details, dtype: object 1. 2. 3. 4. 转换数据类型 有时我们需要将对象类型列转换为更具体的数据类型,比如将字符串转换为日期格式。可以使用pd.to_datetime函数完成这项任务。例如,如果我们有一个包含日期字符串的对象列,可以这样转换: data={'Event':['Concert','Game','Festival'],'Date':['2023...