函数concat()的格式如下: concat([dataFrame1,dataFrame2,......],ignore_index=True) 其中,dataFrame1等表示要合并的DataFrame数据集合;ignore_index=True表示合并之后的重新建立索引。其返回值也是DataFrame类型。 concat()函数和append()函数的功能非常相似。 例:
pd.pivot_table(lc,index=["grade"],values=["loan_amnt"],columns=["home_ownership","term"],aggfunc=[np.sum],fill_value=0,margins=True) 1. 最后,我们总结下pandas.pivot_table函数与数据透视表的对应关系。将每部分以不同颜色进行区分,index对应了数据透视表中行的索引部分(浅蓝色),values对应了数值...
16. (参考:python dataframe 获得 列名columns 和行名称 index)
columns在python中的含义 columns在python中的含义 Python里的columns通常出现在两个关键场景：当你在处理数据集表格的时候要精准控制字段参数，亦或用关系型数据库时想对字段定义做点手脚。下面分几个典型应用展开讲解——跟数据处理包pandas捆绑使用时，"columns"专指表格的结构化字段索引。DataFrame结构的顶级属性....
DataFrame对应表格 Panel对应Excel中的多表单Sheet Series 它是一种一维数组对象,包含一个值序列,还有索引功能。 1.通过列表创建Series 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importpandasaspd obj=pd.Series([1,-2,3,-4])# 仅仅由数组构成print(obj) ...
import pandas as pd # 首先创建一个空的DataFrame,添加列的名称:姓名 df = pd.DataFrame(columns=['姓名']) # 然后建立一个列表数据,列表里面是人的姓名信息 name_list = ['小李', '小张', '小五', '小六', '小七', '小八', '小九', '小十', '小高', '小马'] # 将列表名字添加到DataFrame中...
DataFrame.mask(cond[, other, inplace, axis, …])Return an object of same shape as self and whose corresponding entries are from self where cond is False and otherwise are from other. DataFrame.query(expr[, inplace])Query the columns of a frame with a boolean expression. ...
df.info() <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 6040 entries, 0 to 6039 Data columns (total 5 columns): UserID 6040 non-null int64 Gender 6040 non-null object Age 6040 non-null int64 Occupation 6040 non-null int64 Zip-code 6040 non-null object dtypes: int64(3), object(2...
SQL语句2 cursor1.execute(sql2) # 执行SQL语句2 read2=list(cursor1.fetchall()) # 读取结果2并转换为list后赋给变量 # 将读取结果转为pd.DataFrame格式,并设定columns,指定某列为index ls2=[] for i in read2: ls2.append(list(i)[0]) df1=pd.DataFrame(read1,columns=ls2).set_index('列名称'...
columns=['Python','Math','En'],dtype=np.float16) # 列索引 df2 = pd.DataFrame(data = {'Python':[66,99,128],'Math':[88,65,137],'En':[100,121,45]}) # 字典,key作为列索引,不指定index默认从0开始索引,自动索引一样 2.2 数据输入与输出 ...