importpandasas pd importnumpyas np # 准备数据 df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),index=list("abc"),columns=list("WXYZ")) 行索引(index):对应最左边那一竖列 列索引(columns):对应最上面那一横行 .loc[]官方释义: Access a group of rows and columns by label(s) or a boolean ...
KeyError: 216 如果是因为在原dataframe上删除了某些行,没有重置索引(index),在这个dataframe上使用loc时就会报错: KeyError: 216。注意:loc与iloc是不同的。举例说明吧: dataframe(简记为df)如下,有变…
Import pandas 创建DataFrame Generate sample DataFrame 选择行 Select row with specific condition 获取行的索引 Retrieve row index 获取DataFrame中特定行索引的过程 序列图 下面的序列图展示了整个过程中的对象交互: PandasDeveloperPandasDeveloperimport pddf = pd.DataFrame(data)row = df.loc[df['姓名'] == '...
获取方式如下： 获取方式1：使用DataFrame.loc[] #调用某两行两列交汇的数据 #[index1,index2]表示引...
DataFrame(dict, columns=dict.index, index=[dict.columnnum]) DataFrame(二维ndarray) DataFrame(由数组、列表或元组组成的字典) DataFrame(NumPy的结构化/记录数组) DataFrame(由Series组成的字典) DataFrame(由字典组成的字典) DataFrame(字典或Series的列表) DataFrame(由列表或元组组成的列表) DataFrame(DataFrame) ...
import pandas as pd data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]} df = pd.DataFrame(data) # 假设我们要获取姓名为'Bob'的行的索引 df_sub = df[df['Name'] == 'Bob'] index = df_sub.index print("Bob的索引是:", index) 使用.loc[]或.iloc[]方法:...
关于python数据分析常用库pandas中的DataFrame的loc和iloc取数据 基本方法总结归纳及示例如下: 1.准备一组DataFrame数据 importpandasaspd df = pd.DataFrame({'AAA': [120,101,106,117,114,122],'BBB': [115,100,110,125,123,120],'CCC': [109,112,125,120,116,115],'DDD':'ABCDEFG'}, index=[1,...
1、分别使用loc、iloc、ix 索引第一行的数据: (1)loc importpandasaspd data=[[1,2,3],[4,5,6]] index=['a','b']#行号columns=['c','d','e']#列号df=pd.DataFrame(data,index=index,columns=columns)#生成一个数据框#print df.loc['a']''' ...
2.df.iloc[[index],[colunm]] 通过位置选择数据 (1)选择一列,以Series的形式返回列 (2)选择两列或两列以上,以DataFrame形式返回多列 importpandas as pd df=pd.read_csv('../hotel_csv_split/reviews_split_fenci_pos_1_05.csv',header=None,nrows=5)#在读数之后自定义标题columns_name=['mysql_id'...
df.loc[[1, 5], ['b', 'c']]由于这边我们没有命名index，所以是DataFrame⾃动赋予的，为数字0-9 ⼆、如果我们嫌column name太长了，输⼊不⽅便，有或者index是⼀列时间序列，更不好输⼊，那就可以选择 .iloc了。这边的 i 我觉得代表index，⽐较好记点。df.iloc[1,1]df.iloc[0:3, [0...