使用tail()函数取出最后一行: tail()函数默认返回DataFrame的最后五行。为了只获取最后一行,你可以结合使用tail()和iloc方法: python last_row = df.tail(1).iloc[0] 这里,df.tail(1)返回DataFrame的最后一行,而.iloc[0]则从这行中取出具体的数据。 (可选)将取出的最后一行赋值给变量或进行其他操作: 你可...
提取倒数第一行 提取DataFrame的倒数第一行在pandas中可以使用iloc或tail方法。iloc是通过行索引来定位数据,而tail方法用于返回DataFrame的最后几行。 使用iloc 方法 可以通过iloc方法指定行索引为 -1 来提取倒数第一行,如下所示: # 使用 iloc 提取倒数第一行last_row=df.iloc[-1]print(last_row) 1. 2. 3. 运...
# 打印最后一行数据print(last_row)# 打印获取到的最后一行数据 1. 2. 结合以上所有步骤,你的完整代码如下所示: importpandasaspd# 导入 pandas 库# 创建一个包含示例数据的字典data={'姓名':['张三','李四','王五'],'年龄':[25,30,28],'城市':['北京','上海','广州']}# 使用字典创建 DataFramedf...
用numpy的矩阵创建dataframe 1 2 array = np.random.rand(5,3) df = pd.DataFrame(array,columns=['first','second','third']) 用dict的数据创建DataFrame 1 2 data = { 'row1' : [1,2,3,4], 'row2' : ['a' , 'b' , 'c' , 'd'] } df = pd.DataFrame(data) 1 2 dict = { '...
DataFrame.itertuples([index, name]) Iterate over DataFrame rows as namedtuples, with index value as first element of the tuple. DataFrame.lookup(row_labels, col_labels) Label-based “fancy indexing” function for DataFrame. DataFrame.pop(item) ...
则值为0 ; 如果此日期在Date参数之前，该值小于0 ; 如果此日期在Date参数0则值大于0 异常:Null...
python--Pandas中DataFrame基本函数(略全) pandas里的dataframe数据结构常用函数。 构造函数 方法描述 DataFrame([data, index, columns, dtype, copy])构造数据框 属性和数据 方法描述 Axesindex: row labels;columns: column labels DataFrame.as_matrix([columns])转换为矩阵 ...
从包含Series的字典构造DataFrame 从numpy ndarray构造DataFrame 从具有标记列的numpy ndarray构造DataFrame 从...
1 DataFrame简介 我们在上次课中讲到了Pandas的Series结构,还没看的点这里 ailsa:python数据分析:Pandas之Series76 赞同 · 3 评论文章 DataFrame是一个[表格型]的数据结构,DataFrame由按一定顺序排列的多列数据组成.设计,初衷是将Series的使用场景从一维拓展到多维。其实DataFrame就是由多个Series组成的,因此可以说DataF...
last_row=df.iloc[-1]print(last_row) 1. 2. 输出将是: 姓名 小华 年龄22 城市 广州 Name: 2, dtype: object 1. 2. 3. 4. 在这里,-1表示最后一行,Pandas会根据行号索引自动找到对应的内容。 使用tail方法 另一个方法是tail(),它可以返回DataFrame的最后几行,默认为5行。我们可以通过指定参数来获取...