字段在DataFrame中的位置,-1表示字段不存在 """columns=dataframe.columns.tolist()try:index=columns.index(column_name)returnindexexceptValueError:return-1# 创建一个测试用DataFramedata={'Name':['Alice','Bob','Charlie','David'],'Age
4 遍历DataFrame某一列(行)数据 4.1 获取frame的index属性,然后使用frame[列索引].get(行索引)获得对应的值 4.2 获取frame的column属性,然后使用frame[列索引].get(行索引)获得对应的值 5 获取某一个值 5.1 [行索引,列索引]获取某一个值 5.2 DataFrame.iat[默认行索引,默认列索引]获取某一个值 5.3 DataFrame...
index: row labels;columns: column labels DataFrame.as_matrix([columns]) 转换为矩阵 DataFrame.dtypes 返回数据的类型 DataFrame.ftypes Return the ftypes (indication of sparse/dense and dtype) in this object. DataFrame.get_dtype_counts() 返回数据框数据类型的个数 ...
凭借其广泛的功能,Pandas 对于数据清理、预处理、整理和探索性数据分析等活动具有很大的价值。 Pandas的核心数据结构是Series和DataFrame。...# 用于显示数据的前n行 df.head(n) # 用于显示数据的后n行 df.tail(n) # 用于获取数据的行数和列数 df.shape # ...
Axesindex: row labels;columns: column labels DataFrame.as_matrix([columns])转换为矩阵 DataFrame.dtypes返回数据的类型 DataFrame.ftypesReturn the ftypes (indication of sparse/dense and dtype) in this object. DataFrame.get_dtype_counts()返回数据框数据类型的个数 ...
1、DataFrame的创建 # 导入pandas import pandas as pd pd.DataFrame(data=None, index=None, columns=None) 参数: index:行标签。如果没有传入索引参数,则默认会自动创建一个从0-N的整数索引。 columns:列标签。如果没有传入索引参数,则默认会自动创建一个从0-N的整数索引。 举例一:通过已有数据创建 pd.Dat...
title_df = pd.DataFrame()# 将结果放入至Excel文件当中去with pd.ExcelWriter(file_name,#工作表的名称 engine='openpyxl',#引擎的名称 mode='a',#Append模式 if_sheet_exists="replace" #如果已经存在,就替换掉 ) as writer: title_df.to_excel(writer, sheet_name='Dashboard')# 加载文档,指定工作...
在Python中访问pandas DataFrame中最后一个元素的索引 在这篇文章中,我们将看到如何访问pandas Dataframe中最后一个元素的索引。为了实现这个目标,我们可以使用Dataframe.iloc、Dataframe.iget和Dataframe.index。让我们逐一来看看它们。 Dataframe.iloc - Pandas Dataf
get(key[, default]) 获取给定键的对象项(例如DataFrame列)。 groupby([by, axis, level, as_index, sort, ...]) 使用映射器或一系列列对DataFrame进行分组。 gt(other[, axis, level]) 获取DataFrame和other的大于,逐元素执行(二进制运算符gt)。 head([n]) 返回前n行。 hist([column, by, grid, ...
DataFrame 是由多种类型的列构成的二维标签数据结构,是一个类似于 Excel 或 SQL 数据库表的表格型的数据类型。DataFrame 既有行索引 index、也有列索引 columns,常用于表达二维数据或多维数据。 DataFrame 对象的构造函数如下,参数的说明由表格所示: Copy Highlighter-hljs ...