1)表示获取第3行第2列单元格的值value = table.cell_value(2, 1) print("第3行2列值为",value)# 获取表格行数nrows = table.nrows print("表格一共有",nrows
ws = wb.get_sheet_by_name(sheet_names[index]) 3. 获取对应cell的值: openpyxl提供可两种方式来读取cell,一是按照Excel的习惯用字母来代表列号,例如: c = ws.cell('A4').value也可以按照行号列号来读取: d = ws.cell(row = 3, column = 0) 将数据写入Excel 同读取类似,写入一个Excel文件,要经历...
importpandas as pd df= pd.read_csv('data.csv') 然后,可以像处理常规Python列表一样处理DataFrame对象,例如使用head()方法查看前几行: print(df.head()) 这个例子中,我们使用to_csv()方法将DataFrame对象写入CSV文件,并设置index=False以避免写入行号。 要将DataFrame对象写入CSV文件,可以使用to_csv()方法: d...
“`python cell = sheet.cell(row=1, column=1) value = cell.value “` 6. 写入单元格数据:使用工作表对象的cell()方法获取单元格对象,然后使用value属性设置单元格的值,如下所示: “`python cell = sheet.cell(row=1, column=1) cell.value = ‘Hello, world!’ “` 7. 保存Excel文件:使用workbook...
outws.cell(row=1,column=1,value="index")outws.cell(row=1,column=2,value="tvname")outws.cell(row=1,column=3,value="uid")outws.cell(row=1,column=4,value="content")outws.cell(row=1,column=5,value="likeCount") 避坑: 之前我们使用xlwt来保存数据到excel,但是最多写到65535行,这次我们...
3. pandas:pandas是一个强大的数据分析库,支持读写Excel文件,并提供了一些更高级的数据处理功能。通过pandas,可以将Excel文件读取为DataFrame对象,对数据进行筛选、处理、分析等操作,并将结果写入Excel文件。 根据需要的功能和目的,选择使用上述库中的任意一个即可。如果只需要读取和写入Excel文件的基本操作,openpyxl和xlr...
cell= sheet.cell(row, 2) station_id.append(cell.value)#删除id_list中的空数据,因为有可能最大行数会超过excel的实际数据行数if(Noneinstation_id): index=station_id.index(None)delstation_id[index:]returnstation_id 以上代码我单独放在了get_station_id.py文件里 ...
与%xl_get一样,%xl_set也具有一系列选项来控制其行为。您甚至可以使用PyXLL的单元格格式设置功能在将结果写入Excel的同时自动应用格式设置。 · -c或--cell。将值写入到单元格地址,例如%xl_set VALUE --cell A1。 · -t或--type。将值写入Excel时要使用的数据类型,例如%xl_set VALUE --type dataframe。
df=pd.DataFrame([])df.to_excel(r'C:\xxx\test1.xlsx') 五、保存文件 简单总结保存 Excel 文件的情况: “ xlrd不能保存 Excel 文件 xlwt可以保存.xls文件 xlutils可以将xlrd对象复制为xlwt对象后保存.xls文件 xlwings可以保存.xls和.xlsx文件 XlsxWriter可以保存.xlsx文件 ...
(workbook) # 将xlrd对象拷贝转化为xlwt对象 # 读取表格信息 sheet = workbook.sheet_by_index(0) col2 = sheet.col_values(1) # 取出第二列 cel_value = sheet.cell_value(1, 1) print(col2) print(cel_value) # 写入表格信息 write_save = new_workbook.get_sheet(0) write_save.write(0, 0,...