使用.head()方法:虽然.head()方法通常用于获取DataFrame的前几行(默认是前5行),但可以通过指定n参数来获取第一行。例如,df.head(1)会返回DataFrame的第一行。 python first_row = df.head(1) print(first_row) 这两种方法都可以有效地获取DataFrame的第一行数据,选择哪种方法取决于个人偏好和具体需求。如果你只需要获取一行数据,.iloc[0]可能更为直接和高效。...
在上面的示例代码中,首先创建了一个包含’A’、'B’和’C’三列的DataFrame,并用iloc[0]方法获取了DataFrame的第一行数据。运行代码后,会输出第一行数据的内容。 流程图 下面是获取DataFrame第一行数据的流程图: flowchart TD start[开始] input_data[输入数据] create_df[创建DataFrame] get_first_row[获取第...
head方法默认返回前五行数据,但我们可以传入参数来指定输出的行数。 # 输出第一行first_row=df.head(1)print(first_row) 1. 2. 3. 输出结果将会是: 水果 价格 0 苹果 3.5 1. 2. 以上两种方法都可以有效地输出DataFrame的第一行数据,可以根据具体需求选择使用。 使用例子分析数据 当你具备一定的数据分析能力...
# 安装pandas pip install pandas # 导入库 import pandas as pd import numpy as np 三、创建DataFrame 1. 从字典创建 # 创建一个简单的销售数据 data = { '商品': ['手机', '电脑', '平板', '耳机'], '价格': [5999, 8999, 3999, 999], '销量': [100, 50, 80, 200] } df = pd.DataF...
凭借其广泛的功能,Pandas 对于数据清理、预处理、整理和探索性数据分析等活动具有很大的价值。 Pandas的核心数据结构是Series和DataFrame。...# 用于显示数据的前n行 df.head(n) # 用于显示数据的后n行 df.tail(n) # 用于获取数据的行数和列数 df.shape # ...
在工作中遇到需要对DataFrame加上列名和行名,不然会报错 开始的数据是这样的 需要的格式是这样的: 其实,需要做的就是添加行名和列名,下面开始操作下。...# a是DataFrame格式的数据集 a.index.name = 'date' a.columns.name = 'code' 这样就可以...
p[:,:,"first"] p["B",:,:] 注:Pandas从版本0.20.0开始弃用:推荐的用于表示3D数据的方法是通过DataFrame上的MultiIndex方法。 2、基本数据操作 为了更好的理解这些基本操作,我们将读取一个真实的股票数据。关于文件操作,后面在介绍,这里只先用一下API。 # 读取文件 data = pd.read_csv("./data/stock_...
多列选择 →新DataFrame subset = sales_data[['产品', '销量']] 按行选择(超级实用!) first_two = sales_data.iloc[:2] # 前两行 promo_items = sales_data[sales_data['促销']] # 所有促销商品 传说中的交叉选择 ✨ result = sales_data.loc['A03', '单价'] # 输出:8999 ...
1、定义一个MY_DataFrame类,继承DataFrame类,这样能很好的利用pandas的很多特性,而不用自己重新组织数据结构。 2、定义一个my_mergewr_excel方法,参数分别为:输出excel的路径、用于判断是否需要合并的key_cols列表、用于指明哪些列上的单元格需要被合并的列表 ...
first_row=df.head(n=1)print(first_row) 1. 2. 输出结果: Name Age Country 0 Tom 20 USA 1. 2. 通过使用df.head(n=1),我们同样可以获取到DataFrame的第一行数据,它返回的是一个DataFrame对象。 3. 使用iloc和head方法的组合 我们也可以将iloc和head方法结合使用,直接获取第一行的数据。