使用drop方法,并指定index参数为要删除的索引: Pandas的DataFrame对象提供了一个drop方法,可以用来删除行或列。要删除索引,你需要将axis参数设置为0(表示行,这是默认值),并指定index参数为要删除的索引。 (可选)设置inplace=True以在原始DataFrame上进行修改: 默认情况下,drop方法会返回一个新的DataFrame,而不会修改...
第二步:创建示例 DataFrame 我们将创建一个名为data的示例 DataFrame,以便应用我们的条件。 data={'Name':['Alice','Bob','Charlie','David','Edward'],'Age':[25,30,35,40,45],'City':['New York','Los Angeles','New York','Las Vegas','Los Angeles']}df=pd.DataFrame(data)# 创建 DataFrame...
print("rows3",type(rows), rows) rows = data[-1:] #跟上面一样,取DataFrame中最后一行,返回的是DataFrame类型 print("rows4",type(rows), rows) ''' rows3 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> a b c d e three 21 23 25 27 29 rows4 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> a b c d...
用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 参数说明: labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定 axis 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis=1; index 直接指定要删除的行 columns 直接指定要删除的列 inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一...
all_data.drop(all_data.tail(n).index,inplace=True) 删除指定行 all_data.drop([1,4],inplace=True) 删除最后2行代码如下: 1importpandas as pd2df1=pd.DataFrame({'Data1':[1,2,3,4,5]})3df2=pd.DataFrame({'Data2':[11,12,13,14,15]})4df3=pd.DataFrame({'Data3':[21,22,23,24...
用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 在这里默认:axis=0,指删除index,因此删除columns时要指定axis=1; inp...
用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 参数说明: labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定 axis 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis=1; index 直接指定要删除的行 columns 直接指定要删除的列 inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一...
用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 参数说明: labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定 axis 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis=1; index 直接指定要删除的行 columns 直接指定要删除的列 ...
使用df.dropDataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors=‘raise’)1、labels:要删除的标签,一个或者多个(以list形式);2、axis:指定哪一个轴,=0删除行,=1删除列;3、columns:指定某一列或者多列(以list形式); ...
1.drop()函数的语法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 2.drop()函数的参数: (1)labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定。 (2)axis 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis=1; (3)index 直接指定要删除的行。