1、删除DataFrame的第一列 要删除DataFrame的第一列,可以使用drop方法。该方法允许我们按列或按行删除数据。 import pandas as pd 创建示例DataFrame data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]} df = pd.DataFrame(data) 删除第一列 df = df.drop(df.columns[0], axis...
This example explains how to delete columns of a pandas DataFrame using the index position of these columns.Again, we can use the drop function and the axis argument for this task:data_new3 = data.drop(data.columns[[0, 2]], axis = 1) # Apply drop() function print(data_new3) # ...
python excel dataframe删列 在数据分析的过程中,为了简化数据集,我们经常需要使用 Python 来处理 Excel 中的数据框(DataFrame),尤其是在删除不必要的列时。通过该过程,我们能够更好地聚焦于关键信息,提高数据分析的效率。在本文中,我将详细记录如何使用 Python 删除 Excel 数据框中的列。 背景定位 在实际应用中,数...
'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]} df = pd.DataFrame(data) # 打印原始数据集 print("原始数据集:") print(df) # 删除指定列 columns_to_delete = ['B', 'D'] df = df.drop(columns_to_delete, axis=1) # 打印删除列后的数据集 print("删...
3. pandas 数据框（DataFrame）：如果你使用pandas库中的DataFrame，可以使用以下方法来删除行和列：删除...
以下是使用NumPy库的一些常见方法：import pandas as pd data = pd.DataFrame({ "A": [1, 2...
+ read_excel(file: str) : DataFrame + drop(columns: List[str]) : DataFrame + to_csv(file: str, index: bool) : None + to_excel(file: str, index: bool) : None class DataFrame: + columns : List[str] + get_loc(column: str) : int ...
读取数据文件并创建数据框(DataFrame):data = pd.read_csv("data.csv")其中,"data.csv"是你的数据文件名,可以根据实际情况进行修改。 根据列名、类型和统计数据进行筛选:# 定义要删除的列名列表 columns_to_delete = ["column1", "column2"] # 根据列名删除列 data = data...
DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise') 这是drop函数的所有参数 labels是指要删除的标签,一个或者是列表形式的多个; axis是指处哪一个轴; columns是指某一列或者多列; level是指等级,针对多重索引的情况; ...
如何在 pandas DataFrame 中保留某些列,删除其他所有内容? 这个问题的答案与“How do I delete certain columns in a pandas DataFrame?”的答案相同。除了目前提到的选项之外,还有一些其他选项以及时间安排。 DataFrame.loc 一个简单的选项是选择,如其他答案中所述, ...