设置小数位数,主要使用DataFrame对象中的round函数,该函数可以实现四舍五入,而它的decimals参数则用于设置保留小数的位数,设置后的数据类型不会发生变化,依然是浮点型 DataFrame.round(decimals=0, *arg, **kwargs) 1. decimals:每一列四舍五入的小数位数,整型,字典或Series对象。如果是整数,则将每一列四舍五...
df.style.format({'B': "{:0<4.0f}", 'D': '{:+.2f}'}) # 用自定义字典对指定列进行格式化 format_dict = {'sum':'${0:,.0f}', '日期': '{:%Y-%m}', 'pct_of_total': '{:.2%}'} (monthly_sales.style .format(format_dict) .highlight_max(color='#cd4f39') .highlight_mi...
两个DataFrame的运算实际是两个DataFrame对应元素的运算,将得到一个新的DataFrame。 df1 = pd.DataFrame({'D1':pd.Series([1, 2, 3, 4, 5]), 'D2':pd.Series([11, 12, 13, 14, 15])}) df2 = pd.DataFrame({'D1':pd.Series([1, 1, 1, 1, 1]), 'D2':pd.Series([2, 2, 2, 2,...
一、设置小数位数：round函数 DataFrame.round(decimals=0)，返回DataFrame对象 参数说明：decimals：整型、字典或Series对象，其中dict或Series则舍入到可变数目的位置 示例1 import pandas as pd import numpy as np df=pd.DataFrame(np.random.random([5,5]),columns=['A1','A2','A3','A4','A5'])s=pd...
data:结构化或同质的ndarray,可迭代对象,字典或DataFrame 如果data是字典,则按插入顺序排序。 如果字典包含定义了索引的Series,则根据索引进行对齐。如果data本身就是Series或DataFrame,则也会进行对齐。 如果data是字典列表,则按插入顺序排序。 index:索引或类似数组 用于生成结果帧的索引。如果输入数据没有索引信息并且...
方法描述DataFrame.head([n])返回前n行数据DataFrame.at快速标签常量访问器DataFrame.iat快速整型常量访问器DataFrame.loc标签定位DataFrame.iloc整型定位DataFrame.insert(loc, column, value[, …])在特殊地点插入行DataFrame.iter()Iterate over infor axisDataFrame.iteritems()返回列名和序列的迭代器DataFrame.iterrows(...
pandas.DataFrame.to_csv 将DataFrame 写入到 csv 文件 DataFrame.to_csv(path_or_buf=None, sep=', ', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, mode='w', encoding=None, compression=None, quoting=None, quotechar='"', ...
1.将DataFrame写入csv\txt文件 DataFrame.to_csv() 常用参数: path_or_buf=None:输出文件路径,默认None,若不填写,则结果返回为字符串。 sep:分隔符,默认','。 na_rep:缺失值的显示方式,默认''。 float_format:设置浮点数的显示格式,默认None。 date_format:设置日期的显示格式,默认None。 columns:要写入文件...
io.sql: read_sql(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None) Read SQL query or database table into a DataFrame. ps.数据库的代码是我直接从网络上粘贴过来的,没有测试过是不是可行,先贴上来。 数据库我还在摸索中,学习心得学习...
python--Pandas中DataFrame基本函数(略全) pandas里的dataframe数据结构常用函数。 构造函数 方法描述 DataFrame([data, index, columns, dtype, copy])构造数据框 属性和数据 方法描述 Axesindex: row labels;columns: column labels DataFrame.as_matrix([columns])转换为矩阵 ...