如果使用 pandas 做数据分析,那么DataFrame一定是被使用得最多的类型,它可以用来保存和处理异质的二维数据。 这里所谓的“异质”是指DataFrame中每个列的数据类型不需要相同,这也是它区别于 NumPy 二维数组的地方。 DataFrame提供了极为丰富的属性和方法,帮助我们实现对
print('1.通过创建Serirs来创建DataFrame:\n',citys) # 2.通过列表创建DataFrame(不添加列索引index) # 创建字典 # 创建DataFrame data = pd.DataFrame([population_dict, area_dict]) print('2.通过列表创建DataFrame(不添加列索引index)\n',data) # 3.通过列表创建DataFrame(添加列索引index) # 创建字典 #...
复制 pandas.core.series.Series 2. DataFrame DataFrame是一个表格型的数据结构 每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔值等) 既有行索引index,也有列索引columns 可以被看做由Series组成的字典 创建dataframe最常用的方法,见02节读取纯文本文件、excel、mysql数据库 2.1 根据多个字典序列创建dataframe In [17]...
merge类似于数据库中的join操作(database-style join),如果两表连接的字段是column,dataframe的index会被省略,如果是索引和索引或者索引和column的链接,最后仍会保留index 参数 right:连接的另一个dataframe how: 连接方式,可选{‘left’,‘right’, ‘outer’, ‘inner’}, 默认值: ‘inner’ ...
select_table_by_sql(sql_off_new) Continuous_offine_new = Continuous_offine() # 连接数据库传入dataframe数据表 res=Continuous_offine_new.main_process(data) res["掉线频次"] = res.groupby("建筑编号")["建筑名称"].transform('count') res=res[res['时间'].str.contains('{0}'.format(now_...
很多时候,我们用Python处理数据,需要连接到Mysql、Postgresql等数据库,获取表数据,再构建pandas的DataFrame进行进一步处理。但是查询数据库结果集是没有表字段名称的,我们希望构建的DataFrame的列名和表字段一样。 直接上代码 这里以Postgresql数据库为例,Mysql数据库差不多,其他的自行改造。
importpymysqlimportpandas as pddefcon_sql(sql):#创建连接db =pymysql.connect( host='0.0.0.0', user='aaa', password='bbb', database='ccc', charset='utf8')#创建游标cursor =db.cursor() cursor.execute(sql) result=cursor.fetchall()#执行结果转化为dataframedf =pd.DataFrame(list(result))#关...
2 items_df = DataFrame(item_details) 3 4 # see the magic 5 print(items_df) The errors are replaced by NaN and NaT for the missing values. Indexing in Python MongoDB The number of documents and collections in a real-world database always keeps increasing. It can take a very long...
DataFrame的创建 DataFrame的创建方式有如下几种：通过等⻓列表创建 通过Numpy数组创建 通过字典创建 读取...
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 14 entries, 1359 to 7800 Data columns (total 6 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- --- --- --- 0 ename 14 non-null object 1 job 14 non-null object 2 mgr 13 non-null float64 3 sal 14 non-null int64 4 comm 6 non-...