函数:输入为行/列series(外层有逗号)或者dataframe(外层无括号) 返回为对应输入的一个布尔值表,用来筛选对应的数据。 不同之处: 当对应的行/列标签为 int类型x时候,iloc表示对应的第x个 index或column,而loc 表示对应的index /column名称等于这个x。 对应的开闭区间不同 df.loc[1:5,1:5] 会有一个最多 ...
'gender': 'm'}, 'ww': {'age': 22, 'gender': 'm'} } # 多层字典不用使用 index 指定索引 # 外层字典的 key 为列索引 # 内层字典的 key 为行索引 df = pd.DataFrame(d) print(df) print() print(type(df))
import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'A': [5, 15, 8, 20], 'B': [100, 200, 150, 300]} df = pd.DataFrame(data) # 使用布尔索引创建新列 df['NewColumn'] = df['A'].apply(lambda x: 'High' if x > 10 else 'Low') print(df) ...
DataFrame([list(i) for i in data], columns=columnNames) cur.close() conn.close() return df except Exception as e: data = ("error with sql", sql, e) return data #增删改操作 def Execute_sql(self, sql): conn = self.db_connection() cur = conn.cursor() try: cur.execute(sql) ...
title_df = pd.DataFrame()# 将结果放入至Excel文件当中去with pd.ExcelWriter(file_name,#工作表的名称 engine='openpyxl',#引擎的名称 mode='a',#Append模式 if_sheet_exists="replace" #如果已经存在,就替换掉 ) as writer: title_df.to_excel(writer, sheet_name='Dashboard')# 加载文档,指定工作...
可以使用drop方法来删除一个dataframe的一个column。例如,假设我们有以下dataframe: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}) print(df) 输出: A B C 0 1 4 7 1 2 5 8 ...
在这个例子中,我们首先使用pandas库读取了一个CSV格式的数据文件,并将其存储在一个DataFrame对象data中。然后,我们使用if else语句根据年龄来判断一个人是“成年人”还是“未成年人”,并将结果存储在一个名为“new_column”的新列中。 总而言之,Python中的DF if else用法是一种非常有用的数据处理技巧,可以帮助我...
Pandas DataFrame快速写入Hologres最佳实践 使用Python时,经常会使用Pandas将数据转换为DataFrame,并对DataFrame进行处理,最终将DataFrame导入Hologres,此时希望将DataFrame快速导入Hologres。导入时候常用to_sql函数,详情请参见Pandas。 需要Pandas为V1.4.2及以上版本,您可以执行如下命令强制安装V1.5.1版本的Pandas库。 # pip ...
(4, 9): df.insert(loc=col_num, column=f'列{col_num-3}', value=None) # 如果A列【学号】<10,则E列【列1】填写:是;否则填写:否, df['列1'] = df['学号'].apply(lambda x: '是' if x < 10 else '否') # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件 df.to_excel('结果.xlsx', index=...
'''df是包含两个序列的dataframe''' #进行Johansen协整检验 johansen_test=coint_johansen(df.values,det_order=0,k_ar_diff=1) #判断是否存在协整关系 ifjohansen_test.lr1[0]>johansen_test.cvt[0,1]:#5%显著性水平 returnTrue else: returnFalse statsmodels库的coint函数返回三个值:协整检验的t统计量,对...