# 将第一列设置为索引df.set_index(first_column,inplace=True) 1. 2. 完整代码 下面是整个实现过程的完整代码: importpandasaspd# 读取CSV文件并创建DataFrame对象df=pd.read_csv('data.csv')# 选取第一列first_column=df.iloc[:,0]# 将第一列设置为索引df.set_index(first_column,inplace=True) 1....
首先,我们需要将第二行的数据存储在一个列表中,然后使用pd.DataFrame()函数重新创建DataFrame,并将这个列表作为列名。 column_names=df.iloc[1].tolist()# 使用iloc选择第二行,并转换为列表df=pd.DataFrame(df.values[2:],columns=column_names)# 重新创建DataFrame,使用第二行作为列名 1. 2. 步骤4:输出结果...
df2=pd.DataFrame(np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]),columns=['a','b','c'])df...
# 导入pandas import pandas as pd pd.DataFrame(data=None, index=None, columns=None) 参数: index:行标签。如果没有传入索引参数,则默认会自动创建一个从0-N的整数索引。 columns:列标签。如果没有传入索引参数,则默认会自动创建一个从0-N的整数索引。 举例一:通过已有数据创建 pd.DataFrame(np.random.ra...
sheet.add_chart(chart1, "A10")wb.save(file_name)output 生成可视化大屏我们尝试将绘制完成的图表生成可视化大屏,代码如下 # 创建一个空的DataFrame表格title_df = pd.DataFrame()# 将结果放入至Excel文件当中去with pd.ExcelWriter(file_name,#工作表的名称 engine='openpyxl',#引擎的名称 mode='a',#...
df['column3'] = df.apply(apply_fx, axis=1) 以下我們用一個簡單例子開始解說 pandas apply。 簡單例子:透過 pandas apply 計算 BMI 匯入pandas 並定義 df。 我們用一個簡單的體重/身高 dataframe 示範如何計算 BMI。 import pandas as pd df = pd.DataFrame( ...
[, axis, level])类似Array.neDataFrame.eq(other[, axis, level])类似Array.eqDataFrame.combine(other, func[, fill_value, …])Add two DataFrame objects and do not propagate NaN values, so if for aDataFrame.combine_first(other)Combine two DataFrame objects and default to non-null values in ...
unique_values = df[df['other'] == '条件']['column'].unique() 这行代码的含义是,首先通过条件筛选出满足"other"列为特定条件的行,然后再从这些行中提取"column"列的唯一值。 下面是对代码中使用的相关概念的解释: DataFrame:DataFrame是Pandas库中的一个数据结构,类似于表格,可以存储和处理...
pandas模块常用函数解析之DataFrame 关注公众号“轻松学编程”了解更多。 以下命令都是在浏览器中输入。 cmd命令窗口输入:jupyter notebook 打开浏览器输入网址http://localhost:8888/ 一、导入模块 importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFrame ...
DataFrame.insert(loc, column, value[, …])在特殊地点插入行 DataFrame.iter()Iterate over infor axis DataFrame.iteritems()返回列名和序列的迭代器 DataFrame.iterrows()返回索引和序列的迭代器 DataFrame.itertuples([index, name])Iterate over DataFrame rows as namedtuples, with index value as first elem...