假设我们的Excel文件名为"data.xlsx",并且要读取的工作表名为"Sheet1"。 data=pd.read_excel("data.xlsx",sheet_name="Sheet1") 1. 以上代码使用pandas的read_excel函数读取Excel文件,并将结果保存在名为data的DataFrame中。 四、数据处理 在读取数据后,我们可能需要对其进行一些处理。例如,我们可以选择特定的列...
最近找的pandas资料,发现pandas读取excel数据虽然功能强大,但是读取到的数据都是封装成了Series和Dataframe结构,但对我这个菜鸟来说不能用列表append,很难受,所以来总结下简便的xlrd和xlwt模块读写。 一、读excel——xlrd 1、基本语句 (1)获取表名 names = workbook.sheet_names()返回工作簿的所有表名 current_name...
当只读取一个sheet时,返回的是DataFrame类型,这是一种表格数据类型,它清晰地展示出了数据的表格型结构。具体写法为: (1)不指定sheet参数,默认读取第一个sheet,df=pd.read_excel("data_test.xlsx")(2)指定sheet名称读取,df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name="test1")(3)指定sheet索引号读取,df=...
2)df1.to_excel(路径名) 将DataFrame对象的数据写入excel文件中,如果没有文件则创建后写入 people.to_excel("D:/project/py_test/result.xlsx") 3)表格属性--设置columns 列名和获取列名,然后设置header的"id"字段作为索引,inplace为True表示返回本对象,默认是False,本对象不修改,返回一个修改后的复制对象 peop...
首先,需要导入pandas库,并选择合适的读取引擎。然后,使用read_excel函数,指定文件路径和工作簿名称,即可将xlsx文件载入为DataFrame。 import pandas as pd 读取xlsx文件 df = pd.read_excel("example.xlsx", engine='openpyxl') print(df) 通过这段代码,Pandas会读取example.xlsx文件中的所有数据,并将其作为一个Da...
import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx') # 插入列 df.insert(loc=2, column='爱好', value=None) # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件 df.to_excel('结果.xlsx', index=False) test() 3、插入多列 假设我需要在D列(班级)后面插入5列,表头名...
Python提供了read excel()来读取Excel文件作为DataFrame: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importpandasaspdimportnumpyasnp df=pd.read_excel(...\\Excel-Tutorial.xlsx') 这一步很简单,没毛病! 正如你所看到的,到目前为止,数据看起来是OK的,但我们的列标题是错误的。接下来,让定义一个标题...
df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) 二、DataFrame对象的结构 对内容的读取分有表头和无表头两种方式,默认情形下是有表头的方式,即将第一行元素自动置为表头标签,其余内容为数据;当在read_excel()方法中加上header=None参数时是不加表头的方式,即从第一行起,全部内容为数据...
df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) 二、DataFrame对象的结构 对内容的读取分有表头和无表头两种方式,默认情形下是有表头的方式,即将第一行元素自动置为表头标签,其余内容为数据;当在read_excel()方法中加上header=None参数时是不加表头的方式,即从第一行起,全部内容为数据。读取到...