在Python中,要判断一个DataFrame是否为空,可以通过以下几种方法来实现。这里假设你已经导入了pandas库,并且已经创建了一个名为dataframe的变量。 1. 使用dataframe.empty属性 pandas的DataFrame对象有一个empty属性,当DataFrame为空时,该属性返回True,否则返回False。 python if dataframe.empty: print("DataFrame is empt...
# pandas.options.mode.use_inf_as_na = True#视为na值 # Series,DataFrame也有此方法;full,notfull是别名 使用: 1)判断数值是否为空用pd.isna/pd.isnull,np.isnan 2)判断字符串是否为空用pd.isna,pd.isnull; 3)判断时间是否为空用pd.isna,pd.isnull,np.isnat; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8....
DataFrame.isin(values) #是否包含数据框中的元素 DataFrame.where(cond[, other, inplace, …]) #条件筛选 DataFrame.mask(cond[, other, inplace, …]) #Return an object of same shape as self and whose corresponding entries are from self where cond is False and otherwise are from other. DataFra...
python中判断一个dataframe非空 DataFrame有一个属性为empty,直接用DataFrame.empty判断就行。 如果df为空,则 df.empty 返回 True,反之 返回False。 注意empty后面不要加()。 学习tips:查好你自己所用的Pandas对应的版本,在官网上下载Pandas 使用的pdf手册,直接搜索“empty”,就可找到有关上述问题的一些例子/解答...
注意:不要利用是否等于None判断是否为空! importpandasaspd pd.NA ==None# Falsepd.isna(pd.NA)# Truepd.isna(None)# Truepd.notna(pd.NA)# Falsepd.notna(None)# False 二、是否为空 isnull importpandasaspdimportnumpyasnp df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4)) ...
在使用python for循环做数据处理时,会遇到某些文件为空,导致程序报错,可以使用dataframe.empty加if条件判断进行解决 例如: 1 data = pd.read_csv(file, skiprows=1, header=None, error_bad_lines=False) 2
在使用pandas处理数据时,我们可能需要频繁判断 DataFrame 是否有数据,比如在分组时做细致的判断处理。 我们来看看各种判断方式,哪种是最高效的,如图: df.empty ,这是 DataFrame 内置的属性,可以看到虽然调用简单,但他是最耗时的len(df)==0 ,这是通过Python内置len方法判断 DataFrame 的行数,相对来说速度比较快,是...
1、检查是否有空值 isnull() 可将dataframe的数据转化为True或者False。 可以用来判断各个单元格是否为空。 # 将整个表中的非空值转化为True,空值转化为False # 返回值type: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> print(df3.isnull()) # 检查任意一列是否又空值 # 返回值type: <class 'pandas.core....
1. **检查空值：** - 使用 `isnull()` 函数可以返回一个布尔型DataFrame，其中True表示是空值，...