使用del关键字可以删除指定的列。语法如下: del df['column_name'] 例如,假设我们有一个名为df的DataFrame,其中包含列’A’、’B’和’C’。要删除列’B’,可以执行以下代码: del df['B'] 使用drop方法删除列除了使用del关键字外,还可以使用drop方法删除列。drop方法可以接受列名作为参数,并返回一个新的Data...
在Python中,使用pandas库删除DataFrame中的指定列是一个常见的操作。以下是如何完成这一任务的详细步骤,包括代码示例: 1. 导入pandas库 首先,需要确保你的环境中已经安装了pandas库。然后,使用import pandas as pd语句导入pandas库,并习惯性地将其简称为pd。 python import pandas as pd 2. 加载数据到DataFrame 接...
在上述代码中,'column_name’是需要删除的列的列名,df.columns可以获取DataFrame中所有列的列名。如果要删除的列存在,则使用df.drop(columns=['column_name'])来删除指定列的数据,并将删除后的DataFrame重新赋值给df。 接下来,我们可以输出删除后的DataFrame,可以使用以下代码: # 输出删除后的DataFrameprint(df) 1....
axis 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis=1; index 直接指定要删除的行 columns 直接指定要删除的列 inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除操作后的新dataframe; inplace=True,则会直接在原数据上进行删除操作,删除后无法返回。 因此,删除行列有两种方式: 1)labels=None,axis...
上面的代码会筛选出城市为"Chicago"的列,并返回一个新的DataFrame: 0 False 1 False 2 True 3 False Name: City, dtype: bool *** Name Age City 2 Charlie 35 Chicago 五、删除含有特定值的列 要删除含有特定值的列,我们可以使用drop方法,并指定columns参数。 # 删除城市为"Chicago"的列 df_dropped_colu...
2.为dataframe增加一列新数据: # 新增一列总价Quantity*Price df['Amount'] = df['Quantity'] * df['Price'] # 神奇不,竟然可以直接相乘 df 1. 2. 3. 接下来进入正题: 3. 删除指定行: # 删除索引为1的行 dftest = df.drop(1, axis=0) ...
删除DataFrame(Excel)行或者列 实现代码: import pandasas pd #1、字典生成DataFrame(也可以读取Excel文件转化为DataFrame) students = {'name':['小明','小红','小马'], 'age':[13,14,15], 'grade':['七年级','八年级','九年级']} df1 = pd.DataFrame(students,index=['stu1','stu2','stu3']...
2 使用DataFrame的drop()方法,传入列名删除指定列:df.drop(columns=['col1','col3'],inplace=True)...
Python中的DataFrame是pandas库中的一个数据结构,它类似于Excel中的表格,可以存储和处理二维数据。多索引是指在DataFrame中使用多个层级的索引来标识数据。 要从DataFrame的多索引中删除列,可以使用drop方法。下面是一个完整的答案: 在Python中,要从DataFrame的多索引中删除列,可以使用drop方法。drop方法可以接受一个参数...