方法一:使用属性 columnsDataFrame 对象有一个 columns 属性,可以用来获取或设置列名。要修改列名,只需将新的列名分配给 columns 属性即可。 # 创建一个示例 DataFrame df = pd.DataFrame({'old_col_name': [1, 2, 3], 'another_old_col_name': [4, 5, 6]}) # 修改列名 df.
你可以直接通过赋值操作来修改columns属性。 示例代码: python import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame df = pd.DataFrame({ 'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6] }) # 直接修改columns属性 df.columns = ['New_A', 'New_B'] print(df) 使用set_axis方法: set_axis方法也可以用来修改...
2. replace方法 DataFrame对象自带的方法replace()也可以实现列值的修改。该方法中的参数主要有以下几个: 创建如下数据,具体如下: df=pd.DataFrame([['A','A'],['B','B'],['C',5],['D',4]], columns=['col_1','col_2'], index=list('abcd')) 1. 2. 3. df的结果如下: 对整个...
修改DataFrame 中的字段(列)名 实现代码 import pandas as pd # 创建一个示例 DataFrame df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}) # 使用 rename 方法修改列名这,将返回一个新的 DataFrame,其中列名已更改 df = df.rename(columns={'A': 'new_name_...
print("原始DataFrame:") print(df) # 使用rename()函数更改特定范围的列名 df.rename(columns={'B': 'New_B', 'C': 'New_C'}, inplace=True) # 打印更改列名后的DataFrame print("更改列名后的DataFrame:") print(df) 运行以上代码,输出结果如下: ...
python修改Dataframe列名的两种方法 importpandas as pd df= pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[1,2,3]})"""a b 0 1 1 1 2 2 2 3 3"""#1、修改列名a,b为A、B。df.columns = ['A','B']"""A B 0 1 1 1 2 2 2 3"""#2、只修改列名a为A,replace=Ture,修改原数据df.rename(...
列索引,表名不同列,纵向索引,叫columns,1轴,axis=1 DataFrame的函数属性 d2 = [{"name":"xiaohong","age":32,"tel":10086},{"name":"xiaohong","age":32,"tel":10086},{"name":"xiaohong","age":32,"tel":10086}] t2 = pd.DataFrame(d2) ...
在Python的Pandas库中,修改DataFrame的列名是一个常见的操作,可以通过几种不同的方法实现。以下是几种修改列名的方法: 方法1:直接赋值 如果您想要修改所有列名,可以直接将新列名的列表赋值给DataFrame的columns属性。 import pandas as pd df = pd.DataFrame({ ...
方法一：列名全局替换 为了替换所有列名，可以直接将包含新名称的列表赋值给DataFrame的columns属性。方法二：选择性改名 对于部分列名的修改，你可以利用rename方法。这种方法会返回一个新的DataFrame，原始DataFrame不会受到影响。方法三：原地列名修改 如果你想在原DataFrame上直接修改列名，rename方法可以设置in...