class JsonSerializableTest(unittest.TestCase): def test_model_should_serialize_correctly(self): self.assertEqual(json.dumps({'a': 1, 'b': {'b': 2}}), A(1, B(2)).serialize()) def test_model_should_deserialize_correctly(self): a = A.deserialize(json.dumps({'a': 1, 'b': {'b...
importjson# 自定义类型classCustomType:def__init__(self,value):self.value=value# 序列化函数defserialize_custom(obj):ifisinstance(obj,CustomType):return{'value':obj.value}raiseTypeError(f'Type{type(obj).__name__}not serializable')data={"name":"example","custom_obj":CustomType("my_value")...
后面直接使用toJson(data)就可以。 deftoJson(data, indent=None):""" 数据转换为Json。 :param data: :param indent: :return: """returnjson.dumps(data, cls=CustomJsonEncoder, ensure_ascii=False, indent=indent)classCustomJsonEncoder(json.JSONEncoder):""" Json解析器,解决识别Decimal出错的问题 """...
data = json.load(file) # 打印读取的数据 print(data) 在上述示例中,我们使用了json.load()函数从打开的文件中读取JSON数据,并将其转换为Python对象.然后我们将其打印出来以验证我们已经成功读取了JSON文件中的数据. 注意:在这个示例中,我假设了JSON文件的内容是一个简单的键值对.如果你的JSON文件包含数组或更...
Python的内置 json 模块只能处理具有直接 JSON 等价物的Python 基元类型(例如,str、int、float、bool、None等)。 如果Python 字典包含一个自定义 Python 对象作为键之一,并且如果我们尝试将其转换为 JSON 格式,你将得到一个 TypeError 即Object of type "Your Class" is not JSON serializable....
接下来,我们定义一个辅助函数serialize_user用于将用户对象序列化为JSON格式的字符串,以及deserialize_user函数用于将JSON格式的字符串反序列化为用户对象。 importjsondefserialize_user(user):returnjson.dumps({"phone_number":user.phone_number})defdeserialize_user(json_str):data=json.loads(json_str)returnUser...
class A1: pass class A2: pass class B(A1): pass class C(A2): pass class D(B, C): pass print(D.mro()) 输出为:D -> B -> A1 -> C -> A2 -> object [<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.A1'>, <class '__main__.C'>, <class '__...
OPT_PASSTHROUGH_DATACLASS: 支持序列化数据类(dataclasses.dataclas)实例时,通过default参数 定制化输出内容。 OPT_PASSTHROUGH_DATETIME: 序列化datetime.datetime, datetime.date, and datetime.time实例时,通过default参数自定义格式。 OPT_SERIALIZE_NUMPY:序列化numpy.ndarray实例。
importjson# 定义一个Python字典data={"name":"Alice","age":25,"city":"London"}# 将数据写入JSON文件withopen("data.json","w")asfile:json.dump(data,file,indent=2)# 从JSON文件中读取数据withopen("data.json","r")asfile:loaded_data=json.load(file)# 打印加载后的数据print(loaded_data) ...
def toJson(data, indent=None): """ 数据转换为Json。 :param data: :param indent: :return: """ return json.dumps(data, cls=CustomJsonEncoder, ensure_ascii=False, indent=indent) class CustomJsonEncoder(json.JSONEncoder): """ Json解析器,解决识别Decimal出错的问题 ...