dataclass装饰器的方式来定义类,设置默认值很简单,直接在定义属性时就可以设置。 @dataclass class CoinTrans: id: str = "id01" symbol: str = "BTC/USDT" price: float = "71000.8" is_success: bool = True addrs: list[str] = ["0x1111", "0x2222"]
from dataclasses import dataclass @dataclass class Employee: name: str employee_id: int department: str salary: float 就这么简单!这短短几行代码实现了与之前完全相同的功能。dataclass装饰器会自动为我们生成: - __init__方法:根据类属性创建构造函数 - __repr__方法:提供清晰的字符串表示 - __eq_...
不需要__init__,也不需要__str__,只要通过@dataclass装饰之后,就可以打印出对象的具体内容。 2.1. 默认值 dataclass装饰器的方式来定义类,设置默认值很简单,直接在定义属性时就可以设置。 @dataclassclassCoinTrans:id:str="id01"symbol:str="BTC/USDT"price:float="71000.8"is_success:bool=Trueaddrs:list[...
hidden_power: str = field(default="unknown", init=False) # 不参与初始化 ,只能在类内部赋值 这里的field()函数提供了更多的灵活性,帮助你更好地控制数据类的字段表现。 2.2 数据初始化与实例化 2.2.1__init__方法的自动生成 由于使用了@dataclass装饰器 ,__init__方法会被自动创建。这意味着你可以像...
在Python 中,dataclass是一种简化创建数据类的方式,提供了自动生成的初始化方法 (__init__)、表示方法 (__repr__)、比较方法 (__eq__) 等。dataclass可以减少手动编写这些方法的繁琐代码。下面是dataclass的一些基本用法: 1. 基本用法 fromdataclassesimportdataclass ...
class RandMark: marks: list = field(default_factory=build_marks) r = RandMark() # 使用build_marks生成默认值 print(r) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 初始化 通过dataclass装饰器修饰后的类: 无需定义__init__,dataclass会自动处理; ...
所以,直接的答案是 Python Dataclass 会自动为我们实现__init__(),__repr__()和__eq__()方法。2. 开箱即用的实用程序 图片由来自 www.picjumbo.com的 免费库存照片在Pixabay上提供 除了上面提到的基本好处外,Dataclass 还提供了一些非常方便的实用程序。我不会逐一介绍,但这里会展示一些示例。
所以,直接的答案是 Python Dataclass 会自动为我们实现__init__(),__repr__()和__eq__()方法。 2. 开箱即用的实用程序 图片由来自www.picjumbo.com的免费库存照片在Pixabay上提供 除了上面提到的基本好处外,Dataclass 还提供了一些非常方便的实用程序。我不会逐一介绍,但这里会展示一些示例。
from dataclass import dataclass, field @dataclass(order=True) # 全局开启排序支持 class Person: name: str age: int = field(compare=False) # 不参与排序比较 id: int = field(init=False, default_factory=lambda: id(self)) # 不参与初始化,但参与比较 ...
@dataclass class C: a: int b: int c: int = field(init=False) def __post_init__(self): self.c = self.a + self.b __post_init__在__init__后被调用,我们可以在这里初始化那些需要前置条件的field。 repr参数表示该field是否被包含进repr的输出,compare和hash参数表示field是否参与比较和计算ha...