首先,导入Python的json模块,该模块提供了处理JSON数据的功能。 代码语言:txt 复制 import json 创建一个数据类,使用Python的dataclass装饰器来定义类的属性。 代码语言:txt 复制 from dataclasses import dataclass @dataclass class MyData: name: str age: int e
为了简化操作并提供更多灵活性,可以使用dataclasses-json库 ,它专为数据类设计 ,提供了更多的序列化选项和更好的用户体验。 首先安装库: pip install dataclasses-json 然后在数据类中使用: from dataclasses import dataclass from dataclasses_json import dataclass_json, LetterCase @dataclass_json(letter_case=...
我们再来看下运动员的例子,使用dataclass改造如下,以实现更精准的控制: from dataclasses import dataclass @dataclass class Player: name: str number: int position: str grade: str age: int = 18 def __eq__(self, other): return self.age == other.age # 只比较age def __lt__(self, other):...
fromdataclassesimportdataclass@dataclassclassPerson: name:strage:int# 假设您有一个包含 JSON 数据的字符串json_data ='{"name": "xiaoyu", "age": 18}'# 使用 orjson 反序列化 JSON 数据importorjson data_dict = orjson.loads(json_data)# 将字典转换为 Person 对象person = Person(**data_dict)# ...
dataclass是Python3.7新增的标准库dataclasses的装饰器,可自动生成__init__()等方法,支持类型提示。 yaml是常用的配置文件格式,语法比json更简洁,支持时间格式,在Python中通过第三方库PyYAML进行读写。 用dataclass组织配置文件信息,比用字典更便于程序的后续开发。
<class 'str'> {"k1": "v1"} #json dump load方法--文件相关的操作 import json dic = {'k1':'v1'} f = open('fff','w',encoding='utf-8') json.dump(dic,f) #将字典序列化然后传到文件中 f.close() import json f =open('fff') ...
from objtyping import to_primitive student = Student.query.get(1) print(json.dumps(to_primitive(student))) 可以看到,输出结果中,包含id字段了。 结论 一句话总结:如果是python 3.7 以上环境,不在意添加 dataclass 装饰器,并且数据对象实例之间没有继承关系,就用dataclass方法;如果数据对象定义包含继承关系,或...
def jsonp(request): res = {'status': True, 'data': 'Test123'} return HttpResponse("callback(%s);" % json.dumps(res)) 1. 2. 3. 4. 然后前端也要定义好这个自定义的js函数: function getJSONP() { var tag = document.createElement('script');...
importsysimportdataclassesimportjsonfromtypingimportSelfifsys.version_info>=(3,10):dataclass=dataclasses.dataclass(kw_only=True)else:dataclass=dataclasses.dataclass@dataclassclassHelloWorld:a:int=1b:int=2c:int=3defdouble(self)->Self:fields=dataclasses.asdict(self)returnself.__class__(**{k:v...
print(json_str,type(json_str)) load_data = json.loads(json_str) print(load_data,type(load_data)) 运行结果: {"name":"kira","age":18} <class'str'> {'name':'kira','age':18} <class'dict'> 此外,如果需要从 JSON 文件中加载数据,可以使用json.load()方法。