当然,这里只是简单实现个雏形,目的是为了了解Python标准库中dataclass的原理。 下面主要实现两个功能__init__和__repr__。 通过这两个功能来理解dataclass的实现原理。 3.1. 定义架构 我们首先定义一个dataclass装饰器,它的结构如下: defdataclass(cls=None, init=True,repr=True):defwrap(cls):# 这里将对类...
我们通过@dataclass_field(default_factory=int)参数来定义了age属性的默认值为0。 总结 在Python中,dataclasses是一种用于定义类和函数的数据定义方式。通过使用dataclasses,我们可以创建自定义的数据类型,并实现一些Python标准库中没有的特性。同时,dataclass的选项机制可以让我们定义更加灵活的类和函数。
from dataclasses import dataclass, field @dataclass class Person: name: str age: int iq: int = 100 can_vote: bool = field(init=False) def __post_init__(self): print('called __post_init__ method') self.can_vote = 18 <= self.age <= 70 p = Person('Jane Doe', 25) print(...
from dataclasses import dataclass @dataclass class Position: name: str lon: float lat: float 可以发现,主要起作用的是装饰符@dataclass ,需要注意,如果想要使用dataclass,需要Python 3.7或更高版本 使用dataclass的好处是可以节省书写__init()__等一些常用的实例方法 ...
INFO:__main__:Call method addX of A(a=1) with ((), {'x': 3}) returns 4 值得注意的是使用了method_logger装饰器的类最好有定义好__repr__方法或者__str__方法,这样可以在日志中直接获取到当前对象的状态。 配合dataclass使用的话可以省掉自定义模仿方法的操作。
super()函数是Python中一个强大的工具,用于调用父类的方法。在单继承中 ,它可以简化代码并提高代码的可维护性。基本语法为super().method_name(args),其中.method_name是要调用的父类方法名,args是该方法所需的参数。 示例代码: class Base: def greet(self): ...
python dataclass类 实例化后新增属性 python @dataclass,初尝Python3.7引入了一个新的模块,这个模块就是今天要试探的 dataclass。dataclass 的用法和普通的类装饰器没有任何区别,它的作用是替换定义类的时候的:def__init__()我们来看看如何使用它#我们需要引
from dataclasses import dataclass @dataclass class Position: name: str lon: float = 0.0 lat: float = 0.0 This works exactly as if you had specified the default values in the definition of the .__init__() method of a regular class: Python >>> Position('Null Island') Position(name...
在面向对象编程(Object-Oriented Programming, OOP)的术语中,一个实例方法 能够访问和改变对象状态。 @dataclassclassPerson:name:strage:intdefgrow_up(self):self.age+=1 grow_up是一个实例方法(Instance Method)定义在Person类中。 静态方法(`@staticmethod`)和 类方法(`@classmethod`) 除了实例方法之外,还有两种...
在Python 3.7(PEP 557)后引入一个新功能是装饰器@dataclass,它通过自动生成特殊方法(如__init__() 和__repr__() ...等魔术方法)来简化数据类的创建。 数据类和普通类一样,但设计用于存储数据、结构简单、用于将相关的数据组织在一起、具有清晰字段的类。