示例中两个整数类型转换为了浮点型,结果如下: 3.3333333333333335 c的数据类型是: <class 'float'> 3.3 1. 2. 不同种数据类型的转换: num_int =12 #整数类型 num_float =2.13 #浮点型 new =num_int+num_float #不同类型相加 print(new,'new的数据类型是',type(new)) #获取新的数据类型 print(round(...
合理使用dataclass将会大大减轻开发中的负担,将我们从大量的重复劳动中解放出来,这既是dataclass的魅力,不过魅力的背后也总是有陷阱相伴,最后我想提几点注意事项: dataclass通常情况下是unhashable的,因为默认生成的__hash__是None,所以不能用来做字典的key,如果有这种需求,那么应该指定你的数据类为frozen dataclass 小...
在Python中,Dataclass是一个用于简化类的创建和管理的装饰器。其中的asdict()方法用于将Dataclass对象转换为字典形式。 要重写Python Dataclass的asdict()方法,可以通过在Dataclass中定义一个名为asdict()的方法来实现。下面是一个示例: 代码语言:txt
1 应用场景 dict主要用于数据储存和交互,class可以进一步处理数据,各有各的用途,经常需要相互转换。 2 工具:pydantic 什么是pydantic?根据pydantic官网定义: Data validation and settings management using python type annotations. pydanticenforces type hints at runtime, and provides user friendly errors when data ...
我们使用@dataclass就可以实现与普通类的效果,这样代码更简洁! __post_init__方法 如果某个属性需要在init后处理,就可以放置到__post_init__中! @dataclassclasselfin: name:strage:intdef__post_init__(self):iftype(self.name)isstr: self.identity = identity_dict[self.name] ...
@dataclass class AdvancedRPGCharacter: name: str level: int = field(repr=False) # 在`__repr__`时不显示level hidden_power: str = field(default="unknown", init=False) # 不参与初始化 ,只能在类内部赋值 这里的field()函数提供了更多的灵活性,帮助你更好地控制数据类的字段表现。
我们都知道dataclass的asdict只能储存一些基本变量,而类只兼容dataclass装饰过的类,假如你的类里面包含一个Enum类怎么办呢? 例如 class Sex(Enum): M="男" F="女" @dataclass class Student: name:str sex:Sex s=Student(name="小明",sex=Sex.M) print(asdict(s))# 报错不能序列化Enum类 Stack...
dataclass语法 一、 简介 官方文档的地址为:https://docs.python.org/3.9/library/dataclasses.html dataclass的定义位于PEP-557,根据定义一个dataclass是指“一个带有默认值的可变的namedtuple”,广义的定义就是
Native class : 286 B #1 Tuple : 198 B #2 Dict : 366 B #3 NamedTuple: 198 B #4 attrs : 286 B #5 dataclass : 286 B #6 pydantic : 442 B (the "dataclass" version) #6 pydantic : 801 B (the "BaseModel" version) Pydantic 基本模型有相当大的开销,但是你始终必须明白的一点是,你...