add_data_process = multiprocessing.Process(target=add_data) # 创建读取数据的子进程 read_data_process = multiprocessing.Process(target=read_data) # 启动子进程执行对应的任务 add_data_process.start() # 主进程等待添加数据的子进程执行完成以后程序再继续往下执行,读取数据 add_data_process.join() read_...
def process_data(data): if isinstance(data, int): print("处理整数:", data * 2) elif isinstance(data, str): print("处理字符串:", data.upper()) else: print("未知类型的数据:", data) # 测试代码 process_data(10) # 输出: 处理整数: 20 process_data("hello") # 输出: 处理字符串: H...
del data['aa'] 删除一列名为aa的元素 time=data.pop('name') 数据分类: data_group=data.groupby('INDEX')defattr_trans(x): result=pd.Series(index=['NAME']) result['NAME']=x['NAME'].iloc[0]returnresult data_process=data_group.apply(attr_trans)print(data_process) 图像图例右移: plt.le...
调用上面定义的函数并将data参数传入。 # 调用process_data函数,传入data参数process_data(data) 1. 2. 5. 处理结果并输出 上述调用将自动执行process_data函数,处理数据并输出结果。 完整代码示例 将上述步骤组合起来,你会得到如下完整的代码: # 导入requests库importrequests# 定义一个字典作为要发送的数据data={'...
import threadingimport queueimport time# 假设这是我们的数据处理函数def process_data(data):# 这里是数据处理逻辑print(f"Processing data: {data}")# 假设处理需要一些时间time.sleep(0.5)print(f"Processed data: {data}")# 这是生产者线程,它将数据放入队列中def producer(data_queue):while True:# 模拟...
在这个例子中 ,ExtendedService通过super().log_call动态地调用了父类的process_data方法,并自动记录了调用日志,展示了super()在构建灵活且可维护的代码结构中的强大能力。 4、实战应用:混入类 4.1UI设计模式实例 在UI设计中,我们经常需要结合不同功能的组件来创建复杂的界面。假设我们要构建一个具备日志记录功能的用...
process_data(line)对每行数据进行简单处理,将其转换为大写。 main()函数调用生成器函数,逐行读取和处理数据。 优点 内存效率高:生成器一次只加载一行数据到内存中,无需一次性加载整个文件。 代码简单:生成器使得读取大文件的代码逻辑清晰简洁。 更复杂的生成器应用 ...
以multiprocessing.Process()启动一个进程process_logger,执行任务task_logger()。该进程的接口为multiprocessing.Queue,接收queue中的信息并写入日志文件中。 搜素网页页面中的元素,获取所需要的元素信息date_data。 以以上元素信息的长度date_data为循环上限,以异步方式启动进程池pool,执行任务task_gallery(),搜素图片url...
processed_data=process_data(data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 你可以根据具体的需求,在process_data()函数中编写相应的数据处理和计算代码。 导出结果 当数据处理完成后,我们可以将结果导出为Excel文件。这里我们使用pandas的to_excel()函数将结果保存为Excel文件,假设我们将结果保存在名为result.xlsx的文件中。
')data_r=p.recv()print(f'子进程:{name}接收到数据:{data_r}!')time.sleep(1)if__name__=='__main__':print(f'主进程({os.getpid()})开始...')conn_1,conn_2=Pipe()p1=Process(target=sub_process,args=("进程-1",conn_1,))p2=Process(target=sub_process,args=("进程-2",conn_2,...