DataFrame(frame_data) 1. 要删除索引为0的行,其中名称为James,age为18且作业为Assistant,请使用以下代码: >>> df.drop([0]) 让我们创建一个DataFrame,索引是名称: >> > frame_data = { '名':'詹姆斯','贾森','罗杰斯' ],'年龄':18,20,22 ],'工作':'助理','经理','职员' ]} 1.
frame2 = pd.DataFrame(data,index=['one','two','three','four','five'],columns=['year','state','pop','debt']) frame2 #输出 year state pop debt one 2000 Ohio 1.5 NaN two 2001 Ohio 1.7 NaN three 2002 Ohio 3.6 NaN four 2001 Nevada 2.4 NaN five 2002 Nevada 2.9 NaN 使用嵌套字典...
三、data frame 的基本操作 Df.T 转置 Df.ndim 是指data frame 的维度不是column 的个数 Df.shape 返回元组(r,n) r 是行数 c是列数 df.size = r*c 整个的data frame个数 df.values 返回每一行的数 shift() 可以移动data frame 里的行数
DataFrame(data, columns=['姓名', '年龄', '性别'], index=['a', 'b', 'c']) print(df) 运行结果: 姓名 年龄 性别a 张三 23 男 b 李四 27 女c 王二 26 女 情况2:由元组tuple组成的列表 import pandas as pd data = [('张三', 23, '男'), ('李四', 27, '女'), ('王二', 26,...
其中DataFrame(data=None,index=None,columns=None)其中index代表行名称,columns代表列名称 其中df.index/df.columns分别代表行名称与列名称: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df.index #行名 df.columns #列名 其中index也是索引,而且不是那么好修改的。
跟其他类似的数据结构相比(如R的data.frame),DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是平衡的。其实,DataFrame中的数据是以一个或多个二维块存放的(而不是列表、字典或别的一维数据结构)。 导入基本python库: import numpy as np import pandas as pd DataFrame构造: 1:直接传入一个由等长列表或NumPy数组组成的...
dateframe在python中的用法 在Python中,DataFrame是Pandas库中的一个核心数据结构,用于存储和操作表格型数据。以下是DataFrame的一些基本用法: 1.创建DataFrame:可以使用Pandas的函数`()`来创建DataFrame。例如: ```python import pandas as pd data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, ...
2 2 5 8 <class'pandas.core.frame.DataFrame'>RangeIndex(start=0, stop=3, step=1) <class'pandas.indexes.range.RangeIndex'>Index(['a','b','c'], dtype='object') <class'pandas.indexes.base.Index'> [[0 3 6] [1 4 7] [2 5 8]] <class'numpy.ndarray'> ...
1data ={2'color': ['blue','green','yellow','red','white'],3'object': ['ball','pen','pecil','paper','mug'],4'price': [1.2, 1, 2.3, 5, 6]5}6frame0 =pd.DataFrame(data)7print(frame0)8frame1 = pd.DataFrame(data, columns=['object','price'])9print(frame1)10frame2 ...
跟其他类似的数据结构相比(如R的data.frame),DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是平衡的。其实,DataFrame中的数据是以一个或多个二维块存放的(而不是列表、字典或别的一维数据结构)。 导入基本python库: import numpy as np import pandas as pd DataFrame构造: 1:直接传入一个由等长列表或NumPy数组组成的...