#解决数据输出时列名不对齐的问题pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)#行列显示不全pd.set_option('display.max_rows',1000)pd.set_option("display.max_columns",1000) 01_01生成DataFrame对象 创建DataFrame主要使用Pandas的DataFrame()方法 pandas.DataFrame(data,index,columns,dtype,copy) ...
三、创建DataFrame 1. 从字典创建 # 创建一个简单的销售数据data={'商品':['手机','电脑','平板','耳机'],'价格':[5999,8999,3999,999],'销量':[100,50,80,200]}df=pd.DataFrame(data) 2. 从CSV文件创建 # 读取CSV文件df=pd.read_csv('sales_data.csv')# 写入CSV文件df.to_csv('output.csv...
df=pd.DataFrame(data)print(df) df= pd.DataFrame(pd.Series(["小意","小业"],index=["a","b"]))print(df) 结果如下 3.获取DataFrame的数据、插入(insert和直接新增字段)和删除(del和pop)字段 importpandas as pd data={"name": ["小勇","小锋"],"age": [28,29], } df= pd.DataFrame(dat...
创建dataframe 创建dataframe的方法有很多种，其中最简单的方法是使用pandas的DataFrame构造函数。可以通过传递一个字典或一个二维数组来创建dataframe。例如：import pandas as pd # 使用字典创建dataframe data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]} df = pd.DataFrame(dat...
二、创建DataFrame 1.1函数创建 pandas常与numpy库一起使用,所以通常会一起引用 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 importpandas as pd importnumpy as np df1=pd.DataFrame(np.random.randn(3,3), index=list('abc'), columns=list('ABC')) print(df1) ...
DataFrame还支持处理缺失值、重复值和异常值的功能。例如，我们可以使用DataFrame来处理销售数据，并分析每个销售地区的业绩情况。# 创建DataFrame并处理销售数据import pandas as pdsales_data = {'Region': ['East', 'West', 'North', 'South'],'Month': ['January', 'February', 'March', 'April'],'...
示例代码：import pandas as pddf = pd.read_csv('data.csv')2. 从Excel文件导入数据：使用pandas库的`read_excel`函数可以从Excel文件中读取数据，并将其转换为DataFrame。可以指定读取的工作表、起始行和列等参数。示例代码：df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')3. 手动创建DataFrame：...
1.创建 DataFrame：import pandas as pddata = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],'Age': [25, 30, 35],'City': ['New York', 'San Francisco', 'Los Angeles']}df = pd.DataFrame(data)2.查看 DataFrame 数据：print(df) # 打印整个 DataFrame 3.查看 DataFrame 的前几行：print(df....
import pandas as pd # 从字典创建DataFrame data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]} df = pd.DataFrame(data) print(df)读写 DataFrame提供了读写数据的便捷方法，支持多种格式的数据导入导出，如CSV、Excel、SQL等。本例演示从csv文件中读写数据。比如：# ...
DataFrame是Pandas库中的一个重要数据结构,它类似于电子表格或数据库表。DataFrame是一个二维的、大小可变的表格数据结构,其中数据以行和列的形式排列。每一列可以是不同的数据类型(整数、浮点数、字符串等),类似于SQL表或Excel表。 二、组成 示例 importpandasaspddata=pd.read_csv('Dataset.csv')df=pd.DataFrame...