在Python 中,我们可以使用常见的库如 Pandas 来读取和处理数据。以下是一个简单的代码示例,展示了如何从 data_dir 中读取 CSV 文件并进行基本的数据清洗。 importpandasaspdimportos# 定义数据目录data_dir='data/raw/'# 读取原始数据file_path=os.path.join(data_dir,'d
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在Windows 上运行前面的代码后,你会在当前工作目录中看到三个新文件: mydata.bak、mydata.dat和mydata.dir。在 MacOS 上,只会创建一个mydata.db文件。 这些二进制文件包含您存储在架子上的数据。这些二进制文件的格式并不重要;你只需要知道shelve模块做什么,而不需要知道它是怎么做的。该模块使您不必担心如何将...
ds_all_data = dataset.read() 不过,我们还有一个选择,分别加载每个Parquet文件。比如,加载VendorID为1且乘客数为3的分区: import os data_dir = "all.parquet/VendorID=1/passenger_count=3" parquet_fname = os.listdir(data_dir)[0] v1p3 = pq.read_table(f"{data_dir}/{parquet_fname}") print...
cxfreeze your_script.py --target-dir dist 这将生成一个可执行文件,可以在Windows、Linux和MacOS上运行。 3、使用py2exe py2exe是一个Python打包工具,它可以将Python代码打包成Windows可执行文件。 使用py2exe打包Python代码也很简单,只需要在命令行中输入以下命令: ...
dir(builtins) 编译python文件 为了提高模块的加载速度,Python缓存编译的版本,每个模块在__pycache__目录的以module.version.pyc的形式命名,通常包含了python的版本号,如在CPython版本3.3,关于spam.py的编译版本将被缓存成__pycache__/spam.cpython-33.pyc,这种命名约定允许不同的版本,不同版本的Python编写模块共存...
importosos.mkdir("my_dir")2.2 读取文件 要读取一个文件，可以使用open()函数和“r”模式打开文件，然后使用read()函数读取文件内容。例如：withopen("file.txt", "r") asf:data = f.read()print(data)运行结果如下1所示，首先创建新文件file.txt,其次创建新文件夹my_dir,最后读取file.txt文件，验证文件...
python内置了很多内置函数、类方法属性及各种模块。当我们想要当我们想要了解某种类型有哪些属性方法以及每种方法该怎么使用时,我们可以使用dir()函数和help()函数在python ide交互式模式下获得我们想要的信息。 dir() dir()用来查询一个类或者对象所有属性,比如: ...
bigdata_id = cursor.fetchone()if(bigdata_id): cursor.execute('drop table PRODUCTION.BIG_DATA;')print('drop table success') cursor.execute('create table PRODUCTION.BIG_DATA(c1 blob, c2 clob)')print('create table success!') cursor.execute('insert into PRODUCTION.BIG_DATA values(?, ?)'...
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