importdataclassesimportdataclasses_json @dataclasses_json.dataclass_json @dataclasses.dataclassclassPersion:name:strage:intphone:listp=Persion(name='chaos',age=100,phone=['139'])print(p.to_json())print(p.to_dict())# 输出内容:{"name":"chaos","age":100,"phone":["139"]}{'name':'chao...
为了简化操作并提供更多灵活性,可以使用dataclasses-json库 ,它专为数据类设计 ,提供了更多的序列化选项和更好的用户体验。 首先安装库: pip install dataclasses-json 然后在数据类中使用: from dataclasses import dataclass from dataclasses_json import dataclass_json, LetterCase @dataclass_json(letter_case=...
print 'DATA:',repr(data) print 'repr(data) :',len(repr(data)) print 'dumps(data) :',len(json.dumps(data)) print 'dumps(data, indent=2) :',len(json.dumps(data, indent=4)) print 'dumps(data, separators):',len(json.dumps(data, separators=(',',':'))) 1. 2. 3. 4. 5. ...
2、统一模型转换Json格式,一般给前端的有三个字段,code:返回值代码 标识返回数据的状态,msg:返回提示信息,data:返回的数据结果 classResultModel():def__init__(self,code=0,msg="success",data=None):""":param code: 0 成功,1 失败 :param msg: 原因说明 :param data: 请求结果"""self.code=code sel...
@dataclassclassPerson:name:strage:intcity:str 1. 2. 3. 4. 5. 在这个示例中,我们创建了一个名为Person的类,它具有name,age和city属性,分别对应名字、年龄和城市。 从JSON创建类的实例 一旦我们有了一个类,我们可以使用json模块将JSON数据转换为该类的实例。我们可以使用json.loads()函数将JSON数据加载到P...
将类对象转换为JSON的步骤如下: 首先,确保你的类对象可以被序列化为JSON。这意味着类中的属性应该是基本数据类型(如字符串、数字、列表、字典等)或可以被JSON序列化的对象。 导入json模块:import json 创建一个类对象的实例。 使用json.dumps()函数将类对象转换为JSON字符串。该函数接受一个参数,即要转换的对象...
与其他Python JSON库相比，它的特点和缺点：序列化dataclass实例的速度是其他库的 40-50 倍 将datetime...
为什么需要dataclass数据类 在Python 3.7(PEP 557)后引入一个新功能是装饰器@dataclass,它通过自动生成特殊方法(如 __init__() 和 __repr__() ...等 魔术方法 )来简化数据类的创建。 数据类和普通类一样,但设计用于存储数据、结构简单、用于将相关的数据组织在一起、具有清晰字段的类。
d1=json.dumps(data1,sort_keys=True) d2=json.dumps(data2) d3=json.dumps(data2,sort_keys=True) printd1 printd2 printd3 printd1==d2 printd1==d3 输出: {"a": 123, "b": 789, "c": 456} {"a": 123, "c": 456, "b": 789} ...
然后在default参数中使用这个方法：print(json.dumps(person,default=person.to_dict))# 输出：{"name"...