ajaymache/data-analysis-using-python Star224 Exploratory data analysis 📊using python 🐍of used car 🚘 database taken from ⓚ𝖆𝖌𝖌𝖑𝖊 data-scienceexploratory-data-analysisedadata-visualizationkaggle-competitiondata-analyticsdata-analysisdata-wranglingdata-cleaningkaggle-datasetdata-cleansingda...
engine='python') data[data['平均上座人数']>20]['电影名'] #计算周票房第一随时间变化的结果,导入数据,并选择平均上座人数在20以上的电影为有效数据 dataTop1_week = data[data['排名']==1][['电影名','周票房']] #取出周票房排名为第一名的所有数据,并保留“电影名”和“周票房”两列数据 dataT...
在kaggle里面点击Datasets数据集，可以看到有各行各业的数据集，这部分数据集比较贴切实际的业务场景，可...
DGL-powered projects DGL-LifeSci: a DGL-based package for various applications in life science with graph neural networks.https://github.com/awslabs/dgl-lifesci DGL-KE: a high performance, easy-to-use, and scalable package for learning large-scale knowledge graph embeddings.https://github.com...
首先注册kaggle账号,登录后点Compete之后可以看到Competitions如下。 随便点一个进入,可以看到比赛的详细信息,Overview中可以看到该比赛要解决什么问题,感兴趣点击Join Competition加入即可。 加入比赛后需要了解比赛的信息,比如比赛如何计分,比赛的时间线(什么时候结束等),对submission的要求,组织者提供了哪些数据等。下文以...
一、项目背景 Instacart Market Basket Analysis是一个经典的顾客行为预测案例。Instacart的数据团队开源了大约3,000,000条订单数据...
源数据文件下载地址:https://www.kaggle.com/c/titanic/data 注意下载的时候可能需要创建用户什么的或者直接使用Google账号 也可以在这篇文章的附件中下载 源文章参考: http://nbviewer.ipython.org/github/jmportilla/Udemy-notes/blob/master/Intro%20to%20Data%20Projects%20-%20Titanic.ipynb ...
训练数据用来分析,并训练一个分类模型(Classification Model)。使用分类模型是因为目标变量是类别数据(Categorical Data),即存活和死亡。 test.csv可以称作样本外数据(out-of-sample data)或测试数据,测试数据中只有特征变量而没有目标变量。在本例中用我们训练的模型来预测结果,并上传到kaggle评估模型的...
kaggle.com/learn/python 4小时入门机器学习: kaggle.com/learn/machin 4小时了解深度学习: kaggle.com/learn/deep-l 3小时喜提SQL: kaggle.com/learn/sql 4小时get Pandas: kaggle.com/learn/pandas 7小时搞懂数据可视化: kaggle.com/learn/data-v 以上课程汇总: kaggle.com/learn/overvi 值得先码后看,祝你...
完成《building machine learning systems with python》书上的所有projects,这本书除了封面其他里面的内容还是挺实用的。中文书名为 《机器学习系统设计》 完成kaggle playground和 101上的所有比赛,具体tutorial可以戳 Getting Started With Python For Data Science kaggle.com/wiki/Getting Getting Started With Python...