步骤一:导入cv2库 首先,我们需要导入cv2库,该库提供了图像处理的各种功能。 importcv2 1. 步骤二:加载单通道图像 使用cv2的imread()函数加载单通道图像。 image=cv2.imread('image.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 1. 步骤三:判断图像通道数 我们需要判断加载的图像是否为单通道图像。可以使用cv2的ndim属性查看图像的...
importcv2# Step 1: 读取灰度图像gray_image=cv2.imread('path_to_your_gray_image.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# Step 2: 将灰度图像转换为RGB图像# 使用cv2.merge将单通道的灰度图像复制到三个通道rgb_image=cv2.merge([gray_image,gray_image,gray_image])# Step 3: 保存RGB图像cv2.imwrite('output_rgb...
importcv2 img=cv2.imread('lena_gray_8.png')cv2.imwrire("lena_gray_24.png",img)
【单通道图】 转化为 【普通三通道图】 第一种方法:stacked_img = np.stack((gray_img,)*3, axis=-1) 第二种方法:img = cv2.cvtColor(img , cv2.COLOR_GRAY2RGB) 【单通道图】 转化为 【RGB图】 opencv、PIL都不支持,需要使用上色算法
1、饱和运算:cv2.multiply 不会改变数据类型 2、常用基础功能代码 # 单通道mask转三通道 .astype(np.uint8)可以不要mask_3=np.expand_dims(mask,axis=2).repeat(3,axis=2).astype(np.uint8)avg,std=cv2.meanStdDev(img,mask=mask)# mask:要是uint8;并且只要大于1,就会被看作等于1;要加上关键字; ...
cv2.imshow('test', gray)ifcv2.waitKey(1)&0xFF==ord('q'): break cap.release()cv2.destroyAllWindows() 或者,cv2.merge()可用于通过将同一层与新图像的蓝色、绿色和红色层合并在一起,将单通道二进制掩模层转换为三通道彩色图像。我们传入一个包含三个颜色通道层的列表 - 在本例中都是相同的 - 该...
傅里叶变换只能用于单通道图像 对于常规的三通道图像,需要进行变换和处理 2. 图像通道的分离与合并 importnumpyasnp;importcv2;#导入opencv模块image=cv2.imread("/home/zje/Pictures/lena.jpeg");#读取要处理的图片B,G,R=cv2.split(image);#分离出图片的B,R,G颜色通道zeros=np.zeros(image.shape[:2],dtype...
注意:COLOR_RGB2GRAY是把三通道RGB对象转换为单通道灰度对象 二、泛洪填充(彩色图像填充) 代码如下: #泛洪填充(彩色图像填充)importcv2 as cvimportnumpy as npdeffill_color_demo(image): copyImg=image.copy() h, w= image.shape[:2] mask= np.zeros([h+2, w+2],np.uint8)#mask必须行和列都加2...
cv.imshow("second_red", r)#其中cv.imshow("second_red", r)可表示为r = cv2.split(src)[2]#三个单通道合成一个三通道图片src =cv.merge([b, g, r]) cv.imshow('changed_image', src)#修改多通道里的某个通道的值src[:, :, 2] =0 ...