cv2.rectangle(img,(x1,y1),(x2,y2),(255,0,0),2)x1,y1---|||---x2,y2 我们就可以很容易的得出结论 cv2.rectangle 的 pt1 和 pt2 参数分别代表矩形的左上角和右下角两个点,而且 x 坐标轴是水平方向的,y 坐标轴是垂直方向的。 − − − − − − − − − − − ...
cv2.circle(img,center, radius, color,5)#线条 center=(200,200) cv2.circle(img,center, radius, color, -1)#填充 cv2.imshow('img',img) cv2.waitKey() 运行结果: 3、方形 cv2.rectangle()用来画方形,包括长方形和正方形。 第1个参数为图像对象; 第2个参数为方形左上角坐标; 第3个参数为方形右...
cv2.rectangle函数在python中的功能如下: 绘制矩形:使用cv2.rectangle函数可以绘制一个矩形,通过指定矩形的左上角和右下角坐标,可以确定矩形的位置和大小。 设置颜色和线宽:可以使用cv2.rectangle函数设置矩形的颜色和线宽。通过指定参数color可以设置矩形的颜色,参数thickness可以设置矩形的线宽。 绘制填充矩形:除了绘制空心...
shift:坐标点的小数位数,默认值为0。 示例代码: import cv2 img = cv2.imread('image.jpg') pt1 = (100, 100) pt2 = (200, 200) color = (0, 255, 0) thickness = 2 cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color, thickness) cv2.imshow('image', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ...
cv2.rectangle()函数说明 参数说明 导入cv2后,通过help(cv2.rectangle)可以看到函数的帮助文档如下: rectangle(...) rectangle(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) -> img . @brief Draws a simple, thick, or filled up-right rectangle. ...
cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2) cv2.imshow('finger', img) cv2.waitKey() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 可以看到一个外接矩形,但是它不是最小的外接矩形,接下来我们讨论最小外接矩形。
Python元组传参, cv2.rectangle的奇怪错误 colors = (np.array(colors) *255).astype(np.int)color = colors[i]cv2.rectangle(img, (x0, y0), (x1, y1), color,2)"""tuple(colors[i])(0, 255, 0)tuple(colors[i]) == (0,255,0)Truecv2.rectangle(img, (x0, y0), (x1, y1), colors[...
import cv2 as cv import numpy as np def draw_rectangle(): img = np.zeros((200,500,3),np.uint8) img[:] = 255 # 绘制默认1px边框的矩形 cv.rectangle(img,(10,10),(50,60),(0,0,255)) # 绘制10px边框的矩形 cv.rectangle(img,(110,10),(150,60),(0,0,255),10) # 绘制填充矩形...
cv2.rectangle()函数说明 参数说明 导⼊cv2后，通过help(cv2.rectangle)可以看到函数的帮助⽂档如下：rectangle(...)rectangle(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) -> img . @brief Draws a simple, thick, or filled up-right rectangle... The function cv::rectangle...
您可以使用cv2.putText()在矩形顶部覆盖文本信息。例如,您可以抓取轮廓坐标,绘制一个矩形,然后通过向上移动将文本置于其上。 x,y,w,h = cv2.boundingRect(contour) image = cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (36,255,12), 1) ...