OpenCV 为我们提供了函数: cv2.matchTemplate()用于实现模板匹配,并使用cv2.minMaxLoc()计算匹配结果。 voidcv::matchTemplate ( InputArray image, InputArray templ, OutputArray result,intmethod, InputArray mask=noArray() ) result = cv.matchTemplate( image, templ, method[, result[, mask]] ) 参数: image...
Python用于数字图像处理的库有很多,其中一种调用opencv的(API)接口。 opencv的官网对模板匹配的解释是: 模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此,OpenCV带有一个函数cv2.matchTemplate()。它只是将模板图像滑动到输入图像上(就像在2D卷积中一样),然后在模板图像下比较模板和输入图像的补丁。
matchTemplate函数是cv2库中用于在图像中查找相似性的函数,它可以通过计算两幅图像的相似度来找到一幅图像中的特定区域。 接下来,我们来详细介绍matchTemplate函数的用法。matchTemplate函数位于cv2.matchTemplate()中,其输入参数如下: 1.模板图像:待匹配的模板图像,通常为一个二值图像或灰度图像。 2.目标图像:待查找的...
matchtemplate 函数的语法如下: ```python cv2.matchTemplate(image, template, method, result) ``` 参数说明: - image:输入图像,即在其上查找与模板匹配的区域 - template:模板图像,即要与输入图像中的区域进行匹配的图像 - method:匹配方法,可选值有以下几种: - cv2.TM_CCOEFF:归一化相关系数 - cv2.TM_...
问透明的python cv2 matchTemplateEN我能够使用Python2.7.13和opencv-python=3.1.0.4让它工作 ...
第二步:使用cv2.matchtemplate(img, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) 进行模板匹配,获得大量的ret结果 第三步:使用min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(ret) # 找出最大值数所在的位置 第四步:使用cv2.rectangle(original, max_loc, (max_loc[0] + w, max_loc[1] + h), (0,...
import cv2 print(cv2.__version__) 如果版本不正确或环境配置有误,你可能需要重新安装或更新OpenCV库。 检查matchTemplate函数调用的参数类型和维度: matchTemplate函数要求输入图像和模板图像的数据类型必须为cv_8u(8位无符号整型)或cv_32f(32位浮点型),并且它们的类型必须相同。 同时,输入图像和模板图像的维度...
import cv2 import numpy as np ``` 然后,加载源图像和模板图像: ```python src_img = cv2.imread('source_image.jpg') template = cv2.imread('template.jpg') ``` 接下来,使用matchtemplate函数进行匹配: ```python result = cv2.matchTemplate(src_img, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) ``` 在这里...
1.导入cv2库:```python import cv2 ``` 2.读取图像和模板图像: ```python img = cv2.imread("image.jpg", 0) # 0表示以灰度模式读取 template = cv2.imread("template.jpg", 0) ``` 3.设置matchTemplate函数的参数: ```python w,h = template.shape[::-1] threshold = 0.8 res = cv2.matchTem...
result = cv2.matchTemplate(image, templ, method[, mask ] ) image 为原始图像,必须是 8 位或者 32 位的浮点型图像。 templ 为模板图像。它的尺寸必须小于或等于原始图像,并且与原始图像具有同样的类型。 method 为匹配方法。该参数通过 TemplateMatchModes 实现,有 6 种可能的值,如下表所示。