importcv2# 读取图像image=cv2.imread('image.jpg')# 创建深拷贝image_copy=image.copy()# 修改原图像,复制图像不会受到影响image[0,0]=[255,0,0]# 将左上角的像素设置为红色# 显示图像cv2.imshow('Original Image',image)cv2.imshow('Copy Image',image_copy)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() 1...
cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() 1. 2. 至此,我们成功实现了"python opencv Mat 深拷贝"的过程。 总结 本文介绍了使用Python中的OpenCV库实现Mat深拷贝的方法。首先导入OpenCV库,然后读取图像并创建一个空白图像。接下来,使用cv2.copyTo()函数将原始图像的数据拷贝到空白图像中。最后,对拷贝后的图像进行修...
img_hsv=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) # H空间中,绿色比黄色的值高一点,所以给每个像素+15,黄色的树叶就会变绿 turn_green_hsv=img_hsv.copy() turn_green_hsv[:, :,0] = (turn_green_hsv[:, :,0]+15) %180turn_green_img=cv2.cvtColor(turn_green_hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR) cv2.i...
importcv2 img=cv2.imread('mushroom.jpg')# 通过cv2.cvtcolor把图像从RGB转到HSVimg_hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)#H空间中,绿色比黄色值高,所以给每个像素+15,黄色的就会变绿 turn_green_hsv=img_hsv.copy()turn_green_hsv[:,:,0]=(turn_green_hsv[:,:,0]+15)turn_green_img=cv2.cvt...
1)在python中,mat类型的对象构造操作可以通过numpy来实现(创建图像矩阵) 如下代码构建全0矩阵m1,然后将所有值初始化为128,还可以用copy进行矩阵拷贝,也可以对图像数据的部分原始值进行修改。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 import cv2 import numpy as np #python中,mat类型的对象通过numpy来实现 m1 ...
问我尝试使用opencv python库使用cv2.imwrite()函数将图像保存到文件，但显示错误ENOpenCV是目前最流行的...
CV2.MAT.At(imgclone) imgclone.Type := imgclone.MAT.Type imgclone.Size := imgclone.MAT.Size Return imgclone } Copy() { imgcopy := CV2.MAT() imgcopy.MAT := this.MAT.Copy() imgcopy.Shape := this.Shape.Clone() imgcopy.At := CV2.MAT.At(imgcopy) imgcopy.Type := imgcopy.MAT...
() # 两个图像相加 cv2.addText() # 添加文字 cv2.addWeighted() # 调整图像亮度与对比度 cv2.applyColorMap() cv2.approxPolyDP() # 多边形逼近轮廓 cv2.arcLength() # 轮廓周长,弧长 cv2.arrowedLine() # 带箭头的线 cv2.ACCESS_FAST #todo cv2.batchDistance() cv2.bilateralFilter() # 高斯双边滤波...
cv2.resize() cv2.resize()通过插值的方式来改变图像的尺寸 参数如下 输入Mat数据, dsize:代表期望的输出图像大小尺寸 fx:代表水平方向上(图像宽度)的缩放系数, fy:代表竖直方向上(图像高度)的缩放系数,另外,如果dsize被设置为0(None),则按fx与fy与原始图像大小相乘得到输出图像尺寸大小。 interpolation:插值方式...
:#Given a pair of triangles,find the affine transform. warpMat = cv2.getAffineTransform(np.float32(srcTri),np.float32(dstTri))#Apply the Affine Transform just foundto the src image dst = cv2.warpAffine(src,warpMat,(size[0],size[1]),None,flags=cv2.INTER_LINEAR,borderMode=cv2.BO...