1、使用opencv保存图像 cv2.imwrite(存储路径,图像变量[,存盘标识]) 存盘标识: cv2.CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY 设置图片格式为.jpeg或者.jpg的图片质量,其值为0---100(数值越大质量越高),默认95 cv2.CV_IMWRITE_WEBP_QUALITY 设置图片的格式为.webp格式的图片质量,值为0--100 cv2.CV_IMWRITE_
cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY类型为 long ,必须转换成 int cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 从0到9 压缩级别越高图像越小。 cv2.imwrite('1.png',img, [int( cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 95]) cv2.imwrite('1.png',img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9]) 四、图片操作 1、使用函数cv2.flip(img,fl...
importcv2importos PATH= r'F:\aa_jpg'#压缩该路径下的图片,压缩后会保存到原路径defresizeImage(file,NoResize):#读取图片image =cv2.imread(file)#设置压缩质量 0-100 ,0最差,100最好compression_params = [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 50]ifimageisNone: NoResize+=[str(file)]print("***没压缩:...
1、使用opencv保存图像 cv2.imwrite(存储路径,图像变量[,存盘标识]) 存盘标识: cv2.CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY 设置图片格式为.jpeg或者.jpg的图片质量,其值为0---100(数值越大质量越高),默认95 cv2.CV_IMWRITE_WEBP_QUALITY 设置图片的格式为.webp格式的图片质量,值为0--100 cv2.CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION ...
gradient = cv2.subtract(gradX, gradY) gradient = cv2.convertScaleAbs(gradient) 1. 2. 3. 4. 5. 以Sobel算子计算x,y方向上的梯度,之后在x方向上减去y方向上的梯度,通过这个减法,我们留下具有高水平梯度和低垂直梯度的图像区域。 此时,我们会得到 ...
使用opencv对图像进行编码,一方面是图像二进制传输的需要,另一方面对图像压缩。以jpeg压缩为例: 1、转为二进制编码 img = cv2.imread(img_path) # 取值范围:0~100,数值越小,压缩比越高,图片质量损失越严重 params = [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, ratio] # ratio:0~100 ...
cv2.imwrite(filename, img[, params] ) -> retval (1)参数1必填,filename,需要保存的图片路径; (2)参数2必填,img,Mat/ndarray类型数据; (3)参数3选填,params,表示特定格式保存的参数编码。对于JPEG格式的图片,这个参数表示从0到100的图片质量,默认值为95;对于PNG格式的图片,表示压缩级别从0到9,值越高表明...
params:格式化编码为成对的特定参数,该参数可选,参数定义在cv::ImwriteFlags中; retval,图像保存是否成功的标志,bool类型,保存成功返回true,保存失败返回false(返回值)。 图像保存标志cv::ImwriteFlags的定义如下: enum ImwriteFlags { IMWRITE_JPEG_QUALITY = 1, //对JPEG图像该值设置图像质量,值从0到100 ,越高...
cv2.imwrite(存储路径,图像变量[,存盘标识]) 存盘标识: cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY 设置图片格式为.jpeg或者.jpg的图片质量,其值为0---100(数值越大质量越高),默认95 cv2.IMWRITE_WEBP_QUALITY 设置图片的格式为.webp格式的图片质量,值为0--100 cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION 设置.png格式的压缩比,其值为0--...
Python代码: #coding=utf-8importcv2ascvimportnumpyasnpfromPILimportImage,ImageDraw,ImageFont# 当前目录读取一张图片(499Kb,1920*1080)img=cv.imread('hintersee01.jpg')# 压缩图片(226Kb)cv.imwrite('temp/compress1.jpg',img,[cv.IMWRITE_JPEG_QUALITY,50])# 调整长宽(长宽指定数值,非等比例缩放时图片会...