OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。 实现 使用方式如下: 代码语言:javascript 复制 importcv2 img=cv2.imread("./test.jpg")gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret,binary=cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)contours,hierarchy=cv2.findContours(binary,cv2.RE...
函数cv2.drawContours()被用来绘制轮廓。第一个参数是一张图片,可以是原图或者其他。第二个参数是轮廓,也可以说是cv2.findContours()找出来的点集,一个列表。第三个参数是对轮廓(第二个参数)的索引,当需要绘制独立轮廓时很有用,若要全部绘制可设为-1。接下来的参数是轮廓的颜色和厚度。 还有在使用OpenCV查找轮廓...
在Python中使用OpenCV(cv2)库来查找图像中的轮廓(contours)是一个常见的任务,特别是在图像处理和计算机视觉领域。以下是根据你的提示,分步骤说明如何使用cv2.findContours函数来查找轮廓,并包含相应的代码片段: 1. 导入cv2库 首先,需要导入OpenCV库,通常简称为cv2。 python import cv2 2. 读取图像并转换为灰度图 ...
将cv2.findContours函数与少量的OpenCV的功能相结合就能非常容易地实现这些功能: 代码示例 3_4.py 1.png 3.代码解释 cv2.pyrDown():将图像尺寸缩小,分辨率降低,对图像进行滤波,再进行下采样。同样的还要一个pyrUp()是将图像尺寸变大,分辨率不变。 cv2.boundingRect():用最小的矩形把找到的形状圈起来,返回值中x...
1. cv2.imshow("binary", binary) 2. contours, hierarchy = cv2.findContours(binary,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 3. cv2.imshow("binary2", binary) 1. 2. 3. 执行这些语句后会发现原图被修改了。 cv2.findContours()函数 函数的原型为 ...
在Opencv4.0中 cv.findContours()的返回值以从三个变为二个,见如下官方文档 查找边框及对圆形、矩形进行画框的程序如下: importcv2importnumpy as np#读入图像img = cv2.imread(r"D:\360MoveData\Users\KID\Desktop\1.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED)#二值化ret, thresh =cv2.threshold( ...
(1)函数接口 cv.findContours( image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]] ) -> image, contours, hierarchy (2)参数说明 Parameters image 寻找轮廓的图像 mode 数表示轮廓的检索模式,有四种(本文介绍的都是新的cv2接口): cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓 ...
1. 函数原型 contours,hierarchy=cv2.findContours(image,mode,method) Python Copy 2. 参数详解 image:输入图像,需为二值化图像(通常使用cv2.threshold()或cv2.Canny()预处理)。 mode:轮廓检索模式,常见选项: cv2.RETR_EXTERNAL:仅检索外部轮廓。 cv2.RETR_TREE:检索所有轮廓并构建完整层次结构。
=img_binary,mode=cv2.RETR_EXTERNAL,method=cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)#打印出轮廓列表print("contours: {}".format(contours))#显示图片cv2.imshow('img_src',img_src)cv2.imshow('img_binary',img_binary)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()if__name__=='__main__':print('happyfish')FindContours...
opencv查找轮廓 cv2.findContours()函数 坑点 cv.findContours() 参数: ① 要寻找轮廓的图像 只能传入二值图像,不是灰度图像 ② 轮廓的检索模式,有四种: cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓 cv2.RETR_LIST检测的轮廓不建立等级关系 cv2.RETR_CCOMP建立两个等级的轮廓,上面的一层为外边界,里面的一层为内孔的边界...