print(rgb_img[0, 0, 0]) # 209 cv2.imshow('rgb_img',rgb_img) cv2.waitKey() # 灰度图像 # 这两种方式都可以生成灰度图像,但是gray_img[0,0]的值会有差别 #gray_img = cv2.imread('fengjing2.jpg',0) gray_img = cv2.cvtColor(rgb_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) print(gray_img.shape) # (...
cv2.imshow("flower",image)# 将BGR色彩空间的图像转换到GRAY色彩空间的图像 gray_image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 显示灰度图像 cv2.imshow("GRAY",gray_image)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows() 运行程序,会看到如图2所示的转换效果。 注意:尽管色彩空间类型的转换是双向的,而且OpenCV也提供...
#encoding:utf-8 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #读取原始图像 img_BGR = cv2.imread('miao.png') #BGR转换为RGB img_RGB = cv2.cvtColor(img_BGR, cv2.COLOR_BGR2RGB) #灰度化处理 img_GRAY = cv2.cvtColor(img_BGR, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #BGR转HSV img_HSV =...
img_GRAY=cv2.cvtColor(img_BGR, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #BGR转HSV img_HSV=cv2.cvtColor(img_BGR, cv2.COLOR_BGR2HSV) #BGR转YCrCb img_YCrCb=cv2.cvtColor(img_BGR, cv2.COLOR_BGR2YCrCb) #BGR转HLS img_HLS=cv2.cvtColor(img_BGR, cv2.COLOR_BGR2HLS) #BGR转XYZ img_XYZ=cv2.cvtColor(img_BGR, ...
importcv2ascv cv.cvtColor(src,code[,dst[,dstCn]]) 6.2 注意 HSV的色相范围为[0,179],饱和度范围为[0,255],值范围为[0,255]。 OpenCV中有超过150种颜色空间转换方法。 最广泛使用的是BGR↔灰色和BGR↔HSV。 不同的软件使用不同的规模。
import cv2 as cv cv.cvtColor(src, code[,dst[,dstCn]]) 名称说明 src 表示输入图像。 code 表示转换的类型。 6.2 注意 HSV的色相范围为[0,179],饱和度范围为[0,255],值范围为[0,255]。 OpenCV中有超过150种颜色空间转换方法。 最广泛使用的是BGR↔灰色和BGR↔HSV。 不同的软件使用不同的规模。
cv2.cvtColor是 OpenCV 库中的一个函数,用于转换图像颜色。基本语法为: cv2.cvtColor(src, code) 参数说明: src:源图像,是一个三通道的图像(例如,BGR)。 code:转换的代码,这是一个特定的值,指定了要执行的颜色空间转换。例如,cv2.COLOR_BGR2GRAY将把一个彩色图像转换为灰度图像。色调H、亮度L、饱和度S、亮...
在Python中使用cv2.cvtColor函数可以轻松实现图像在不同颜色空间之间的转换。下面是如何将BGR图像转换为RGB图像和HSV图像的步骤及代码示例: 1. 导入OpenCV库(cv2) 首先,需要导入OpenCV库,通常使用别名cv2。 python import cv2 2. 读取图像文件,获取BGR图像 使用cv2.imread函数读取图像文件,该函数默认读取的图像是BGR...
python cv2 取R 波段 cvtcolor python Python-opencv学习第九课:OpenCv自带颜色表操作 文章目录 Python-opencv学习第九课:OpenCv自带颜色表操作 一、学习部分 二、代码部分 1.引入库 2.定义色彩函数和自带颜色表操作代码,读入图片并展示,创建window 3.伪彩色函数...