kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5)) fg_mask = cv2.morphologyEx(fg_mask, cv2.MORPH_OPEN, kernel) # 通过轮廓检测来找到物体 contours, _ = cv2.findContours(fg_mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) for contour in contours: if cv2.contourArea(contour) >...
contours, _ = cv2.findContours(dilated, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE): 找出图像中的所有轮廓。 for contour in contours:: 循环遍历每一个轮廓。 x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour): 获取轮廓的外接矩形的信息。 if w > 50 and h > 50:: 过滤掉较小的轮廓,只检测较大的矩形。
cv2 opencv python 从contour获取直线 opencv识别直线 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线,圆等)。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。 直线检测 直线的表示方式 对于平面中的一条直线,在笛...
cv2.destroyAllWindows() (2) 目标检测 利用边缘检测(如Canny)或轮廓检测(cv2.findContours)找到可能的刀具区域。可以通过模板匹配或形状分析进一步确认刀具的存在。 edges = cv2.Canny(frame, 100, 200) contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) for contour in conto...
cv2.findContours函数输入有三个参数: - thresh: source image - cv2.RETR_TREE: 轮廓检索模式 - cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE: 轮廓逼近方法 输出三个结果: - contours: 图像中所有的轮廓,python列表的形式保存. 每个单独的contour是包括物体边界点的(x,y)坐标的Numpy 数组. 示例- 画出轮廓 代码语言:javascript 代...
_ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 遍历轮廓并检测形状 for contour in contours: # 计算轮廓面积 area = cv2.contourArea(contour) # 忽略面积过小的轮廓 if area < 1000: continue # 计算轮廓周长 perimeter = cv2.arcLength(contour, True) # 多边形逼近 epsi...
cv2.imshow("image", src) line_detection_demo(src) line_detect_possible_demo(src) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 运行效果如下: 二、圆检测 霍夫圆变换的基本原理和霍夫线变换原理类似,只是点对应的二维极径、极角空间被三维的圆心和半径空间取代。在标准霍夫圆变换中,原图像的边缘图像的任意点...
cv2.imshow('Text Detection', image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 三、使用Scikit-Image库识别文字轮廓 1、安装Scikit-Image库 同样,确保安装了Scikit-Image库: pip install scikit-image 2、读取和处理图像 使用Scikit-Image库读取和预处理图像: ...
cv2.destroyAllWindows()(2) 目标检测 利用边缘检测（如Canny）或轮廓检测（cv2.findContours）找到可能的刀具区域。可以通过模板匹配或形状分析进一步确认刀具的存在。edges = cv2.Canny(frame, 100, 200)contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)for contour in contours...
opencv:version:"4.x"new_features:-improved_contour_detection-optimized_gray_conversion 1. 2. 3. 4. 5. 兼容性处理 在处理依赖库时,我们需要适配的代码示例,以确保现有代码在新的opencv版本下正常运行: # 适配层实现try:importcv2exceptImportError:raiseImportError("opencv-python库未安装,需安装opencv-python...