然后,我们使用cv2.waitKey()函数来等待用户按下任意键,最后使用cv2.destroyAllWindows()函数来关闭所有的显示窗口。 完整的代码示例: importcv2importnumpyasnp# 创建一个空白图像image=np.zeros((500,500,3),dtype=np.uint8)# 绘制圆形并填充颜色cv2.circle(image,(250,250),100,(0,255,0),-1)# 显示图像...
importcv2importnumpyasnp# 创建一个黑色背景的图像image=np.zeros((500,500,3),dtype=np.uint8)# 设置圆心坐标和半径center=(250,250)radius=100# 设置填充颜色color=(0,255,0)# 画圆并填充颜色cv2.circle(image,center,radius,color,-1)# 显示图像cv2.imshow("Circle",image)cv2.waitKey(0)cv2.destroy...
V表示Value(亮度,取值:0-255) 各颜色的取值范围如下: 可见红色的取值范围有两个,大部分情况下这两个范围刚好是互补的,可根据实际情况调整 2、形态学去噪 颜色识别有时候会有部分噪声被一起识别,这时候可以用形态学进行去噪。在使用cv2.morphologyEx进行形态学去噪之前,需要由cv2.getStructuringElement先定义卷积核的...
cv2.imshow("image", img) cv2.waitKey(0) 上述代码中的opencv函数都比较好理解,简单解释一下其中的参数吧。 cv2.circle 中的几个参数分别为:图片,圆心,半径,颜色,线条的粗细。 cv2.putText 中的几个参数分别为:图片,添加的文字,左上角坐标,字体,字体大小,颜色,字体粗细。 运行效果: 最后再验证一下,提取...
其中的cv2.circle函数用于绘制圆形。 1.函数定义 cv2.circle函数的定义如下: cv2.circle(img, center, radius, color, thickness=None, lineType=None, shift=None) 其中: img:需要绘制的图像。 center:圆心坐标。 radius:圆的半径。 color:圆的颜色。 thickness:圆边框的宽度,默认为1。 lineType:圆边框的线条...
cv2.circle() 圆 cv2.polylines() 多边形 cv2.ellipse() 椭圆 cv2.line() 直线 cv2.line(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) → img img,背景图 pt1,直线起点坐标 pt2,直线终点坐标 color,当前绘画的颜色。如在BGR模式下,传递(255,0,0)表示蓝色画笔。灰度图下,只需要传递...
cv2.waitKey(0) 上述代码中的opencv函数都比较好理解,简单解释一下其中的参数吧。 cv2.circle()中的几个参数分别为:图片,圆心,半径,颜色,线条的粗细。 cv2.putText()中的几个参数分别为:图片,添加的文字,左上角坐标,字体,字体大小,颜色,字体粗细。
pts =zip(pts_x, pts_y)# 画出每个点,颜色随机forptinpts: pt_color = [int(c)forcinnp.random.randint(0,255,3)] cv2.circle(canvas, pt,3, pt_color,5)# 在左半部分最上方打印文字cv2.putText(canvas,'Drawing Example', (5,15), ...
cv2.circle(image,(int(x),int(y)),int(radius),(0,255,255),2) cv2.circle(image,center,5,(0,0,255),-1) pts.appendleft(center) for i in xrange(1,len(pts)): if pts[i-1] is None or pts[i] is None: continue thickness=int(np.sqrt(mybuffer/float(i+1))*2.5) ...
使用cv.circle在图片上绘制圆形。如下图绘制出蓝色的圆形。 实现代码 1,加载并显示图片 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread("MakerOnsite-Logo.png") plt.imshow(img) 显示读取到的图像 2,在图像上添加圆形 #在图像上绘制圆形 img = cv2.circle(img,(50,50),20,(0,101,255)...