说明:通过import cv2引入OpenCV库,以便后续使用其功能。 3. 读取PNG图像 接下来,我们需要读取一张PNG图像。使用以下代码: image=cv2.imread('path_to_your_image.png') 1. 说明:使用cv2.imread()函数读取图像文件,其中'path_to_your_image.png'是你PNG图像的实际文件路径。 4. 转换为灰度图 读取图像后,我们...
import cv2 as cv img = cv.imread('lbxx.jpg',0) #直接以灰度图片读取 img_1 = cv.imread('lbxx.jpg',cv.IMREAD_GRAYSCALE) 1. 2. 3. 看看效果图 很明显,这里两个读取方法是一样的。 二、彩色图片转灰度图 这里用了三种方法 第一种: 就是直接读取灰度图片: import cv2 as cv img = cv.imre...
利用OpenCV库将图像转化为灰度图 在OpenCV中，我们可以使用cv2.cvtColor()函数来将彩色图像转化为灰度图。cv2.cvtColor(src, code) -> dst 该函数接受两个参数：原始图像src这个src就是我们使用cv2.imread()读取出来的图像数据。转换的颜色空间code对于灰度图转换，我们将颜色空间参数设置为cv2.COLOR_BGR2GRAY 实例代...
img_BGR = cv2.imread('miao.png') #BGR转换为RGB img_RGB = cv2.cvtColor(img_BGR, cv2.COLOR_BGR2RGB) #灰度化处理 img_GRAY = cv2.cvtColor(img_BGR, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #BGR转HSV img_HSV = cv2.cvtColor(img_BGR, cv2.COLOR_BGR2HSV) #BGR转YCrCb img_YCrCb = cv2.cvtColor(img_BGR, ...
#读取原始图像 img = cv2.imread('miao.png') #图像灰度转换 grayImage = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #获取图像高度和宽度 height = grayImage.shape[0] width = grayImage.shape[1] #创建一幅图像 result = np.zeros((height, width), np.uint8) ...
1、cv2默认是BGR(而不是RGB),因此直接读的图不同 2、显示灰度在plt.imshow加参数(cmap = "gray")即可。 tips:如果上图用cv.imshow('img', img) 来会报错,因为图片路径不可以有中文。修改图片名称即可。 import cv2ascv import numpyasnp import matplotlib.pyplotasplt ...
cv2.imwrite('output.png', input) 图片灰度(图片变灰可以提高图片处理效率,通道减少维度下降了) # 使用 cvtColor 這個方法來转换图片的成黑白 gray_image = cv2.cvtColor(input,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #方式二:img = cv2.imread('./images/input.jpg',0) #直接读取其中一个通道 ...
image[row, col,1] =k image[row, col,2] =kprint("Ok!") cv2.imshow("noise", image) cv2.waitKey(1000) cv2.imwrite("gray.png", image) img=cv2.imread('4.png')#读取图像信息cv2.imshow('img',img) cv2.waitKey(1000) blur=Image_gray(img)...
转换灰度图代码如下: importcv2# pathpath='./7_1.jpg'# 读取图片src=cv2.imread(path)# 图片展示窗口名称window_name='Image'# BGR 转换成灰度图image=cv2.cvtColor(src,cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.imshow(window_name,image)cv2.waitKey() 20210101142403929[1].png ...
假设存储的是mask灰度图 cv2.imwrite("test.png", mask )cv2.imread("test.png", cv2.IMREAD_GRAY...