1. 导入cv2库 首先,我们需要导入cv2库,它是一个用于图像处理和计算机视觉的强大库。 importcv2 1. 2. 读取图片 接下来,我们需要读取要保存的图片。可以使用cv2.imread()函数来读取图片。该函数接受一个参数,即要读取的图片路径。 image=cv2.imread('image.png') 1. 3. 转换图片为RGB模式 由于cv2默认读取的...
importcv2# Step 1: 读取灰度图像gray_image=cv2.imread('path_to_your_gray_image.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# Step 2: 将灰度图像转换为RGB图像# 使用cv2.merge将单通道的灰度图像复制到三个通道rgb_image=cv2.merge([gray_image,gray_image,gray_image])# Step 3: 保存RGB图像cv2.imwrite('output_rgb...
1. 读取图片 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath:要读入图片的完整路径 flags:读入图片的标志 cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片 cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道 import numpy as npimport cv2img = c...
cv2.destroyAllWindows() 使用cv2.imshow()函数显示图像,第一个参数是窗口名称,第二个参数是要显示的图像。 使用cv2.waitKey(0)等待键盘输入,参数为 0 表示无限等待,直到按下任意键。 使用cv2.destroyAllWindows()关闭所有打开的窗口。 保存图像: import cv2 # 读取彩色图像 image_color = cv2.imread('image.j...
(3)保存指令为cv2.imwrite('imgsavename.*',imgname)。 如果显示图像时做了BGR2RGB,则在保存前应该做RGB2BGR,否则存的图频道颠倒。 2.PIL打开和保存图片: (1)打开文件指令为Image.open('house.jpg'),Image.open('house.jpg').convert('L')
1. OpenCV读取图片 1.1 简述 OpenCV读取图片的方法是cv2.imread(),读取出来图片的格式是BGR与常规的彩色图像的格式(RGB)相反,这一点一定要注意。 OpenCV显示图片的方法是cv2.imshow(),显示的格式是BGR。 小生就言于此O(∩_∩)O哈哈~,直接上例子。
importcv2# 读取图像img=cv2.imread("./raw.jpg",0)# 0: gray image;1: bgr 图像; -1: 图像原格式输出# 保存图像cv2.imwrite("./save.jpg",img) 情况2:路径不全为英文,路径中存在中文. # 读文件, 这种方式能读取路径中含有中文的图像文件defimread(path):# 将opencv打开的BGR格式图像转为RGB格式,以...
但是,必须要说明的是,我们使用cv2.imread()打开的图片中RGB的顺序应该是BGR,可以自行测试以下哦。 然后,如果我们想获取图片的RGB通道图片,把相应的值变为0即可,然后保存图片即可。我们看下这个例子。 使用cv2读取图片并检查数据类型 如果我们想将图片img中所有像素点的R值改为0该怎么操作呢?很简单我们使用img[:,...
cv2.imshow结果如下: cv2中imshow显示 上述结果中 plt.imshow 可以看出,CV2读取的图片通道保存是按照BGR来读的,所以转化为RGB格式就显示正常了,但是按照cv2自己的imshow函数显示结果就跟上面不一致了,按理说用cv2的imread 读进来的图直接显示是BGR的图,但实际上与我们预期不一致。