cv2.imshow(winname, mat):显示图像。 cv2.imwrite(file, img, [numparams]):保存图像。 2. 图像变换 cv2.resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None):缩放图像。 cv2.warpAffine(src, M, dsize, flags=None, borderMode=None, borderValue=None):仿射变换。 `cv2.getRotatio...
[0], None, [256], [0, 256]) hist_g = cv2.calcHist([img], [1], None, [256], [0, 256]) hist_r = cv2.calcHist([img], [2], None, [256], [0, 256]) # 定义Gamma矫正的函数 def gamma_trans(img, gamma): # 具体做法是先归一化到1,然后gamma作为指数值求出新的像素值再还原...
CV:计算机视觉图像的基础知识—以python的cv2库来了解计算机视觉图像基础 CV:计算机视觉图像的基础知识—以python的cv2库来了解计算机视觉图像基础—代码实现 CV:计算机视觉图像的基础知识—以python的cv2库来了解计算机视觉图像基础—代码实现—图像基础各种操作(函数及案例) 关于OpenCV简介 OpenCV是一个基于BSD许可(开源)...
一.安装CV2(opencv)模块 pip install opencv-python 二.使用imread读取图片 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath:要读入图片的完整路径 flags:读入图片的标志 cv2.IMREAD_COLOR:默认参
因此,接下来,我们将继续进行cv2这个库的入门学习。 一、基础事件 ⭐1、按位运算 按位运算是一个叠加图层的基础方法,它主要用于对图像叠加logo或者添加文字。比起传统的ps拖入图片来说,他的叠加方式也有反转模式与非反转模式,只需要简单理解其文字表达的意思,就能快速运用此五个基础函数。
0、基本库函数 cv2.imread(filepath,flags)#读入一张图像 filepath:要读入图片的完整路径 flags:读入图片的标志 cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片 cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道 ...
CV2是OpenCV库的Python接口。OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,它包含了超过2500个优化的算法和工具,可以用于图像处理、模式识别、计算机视觉和机器学习等领域。 CV2库提供了很多函数和方法,可以方便地对图像和视频进行处理和分析。使用CV2库,可以进行图像的读取、显示、转换、编辑、...
五、常用cv2函数 ①cv2.minAreaRect寻找最小矩形(包含所有poly中的点) 输入:poly必须为ndarray类型,poly.shape=(num_points, 2) 输出:rect元组((x0,y0),(width,height),theta) ,其中角度的正负 width是那条边取决于cv2的版本了! cv2.boxPoints和minAreaRect是功能相对的一组。
CV:利用python的cv2库实现图像数据增强—随机裁剪、随机旋转、随机hsv变换、随机gamma变换代码实现 关于OpenCV简介 OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等...
0、基本库函数 cv2.imread(filepath,flags) #读入一张图像 filepath:要读入图片的完整路径 flags:读入图片的标志 cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片 cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道 ...