#img=cv2.cvtColor(numpy.asarray(image),cv2.COLOR_RGB2BGR)img=cv2.cvtColor(np.array(img),cv2.COLOR_RGB2BGR)cv2.imshow("OpenCV",img)cv2.waitKey()#2、OpenCV转换成PIL.Image格式importcv2fromPILimportImageimportnumpy img
cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 三、cv2库常见函数 1. 图像读取和显示 cv2.imread(filepath, flags=None):读取图像。 cv2.imshow(winname, mat):显示图像。 cv2.imwrite(file, img, [numparams]):保存图像。 2. 图像变换 cv2.resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None)...
importcv2importnumpyasnp# 读取图像img=cv2.imread('image.jpg')# 获取旋转矩阵rows,cols=img.shape[:2]M=cv2.getRotationMatrix2D((cols/2,rows/2),45,1)# 旋转图像rotated_img=cv2.warpAffine(img,M,(cols,rows))# 显示旋转图像cv2.imshow('rotated image',rotated_img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAl...
import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('example.jpg') # 显示图像 cv2.imshow('Image', image) # 等待用户按下任意键 cv2.waitKey(0) # 关闭所有打开的窗口 cv2.destroyAllWindows() cv2.imread():读取图像文件。 cv2.imshow():显示图像窗口。 cv2.waitKey(0):等待用户按下任意键后关闭图像窗口。
Python中安装cv2包主要通过以下几种方式实现:使用pip安装、利用conda安装、编译OpenCV源代码和下载预编译好的wheel文件进行安装。其中,使用pip安装是最为简便和推荐的方法,因为它可以自动解决依赖问题、并且几乎支持所有平台。Pip是Python的包管理工具,通过它安装cv2(即OpenCV库)仅需执行简单的命令行指令。此外,使用pip安装...
一.安装CV2(opencv)模块 pip install opencv-python 二.使用imread读取图片 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath:要读入图片的完整路径 flags:读入图片的标志 cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道。alpha通道代表透明度效果,取值0-1 ...
一.安装CV2(opencv)模块 pip install opencv-python 二.使用imread读取图片 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath:要读入图片的完整路径 flags:读入图片的标志 cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道。alpha通道代表透明度效果,取值0-1 ...
cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() “` 3. 保存图像: “`python cv2.imwrite(‘output.jpg’, image) “` 4. 图像转换(灰度化): “`python gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) “` 五、总结 cv2是Python中用于调用OpenCV库的模块,OpenCV是一个强大的计算机视觉库,提供了丰富...
cv2.ellipse(img_white_1, (270, 30), (20, 20), 0, 0, 360, (0, 0, 0), -1) cv2.rectangle(img_white_1, (20, 110), (60, 150), (0, 0, 0), 1) cv2.ellipse(img_white_1, (160, 130), (20, 20), 0, 0, 360, (0, 0, 0), -1) ...
首先我们先测试一下 cv2 的速度,我们采用双线性插值,将 512x512 的图片 resize 到 1024x1024: repeat=2000im=cv2.imread('lena512_colour.png')print(type(im),im.shape)# <class 'numpy.ndarray'> (512, 512, 3)start=time.time()foriinrange(repeat):im_resized=cv2.resize(im,(1024,1024),interpo...