OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。 实现 使用方式如下: 代码语言:javascript 复制 importcv2 img=cv2.imread("./test.jpg")gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret,binary=cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)contours,hierarchy=cv2.findContours(binary,cv2.RE...
img=cv.imread("E:\\Pec\\lunk.jpg") gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY) ret,thresh=cv.threshold(gray,127,255,cv.THRESH_BINARY) contours,hierarchy=cv.findContours(thresh,cv.RETR_TREE,cv.CHAIN_APPROX_NONE) cnt=contours[3] x,y,w,h=cv.boundingRect(cnt) image=cv.rectangle(img,(x,y...
在Python中使用OpenCV库的cv.findContours函数可以获取图像中的轮廓。为了获取轮廓上的每个点,你可以按照以下步骤操作: 读取图像并使用cv.findContours函数找到轮廓: 首先,需要读取图像并将其转换为灰度图,然后进行二值化处理。之后,使用cv.findContours函数来检测图像中的轮廓。 遍历找到的轮廓列表: cv.findContours函数会...
1、cv.findContours函数(查找轮廓) contours, hierarchy = cv2.findContours(img,mode,method) 参数: 返回: contours:轮廓 hierarchy:层级 # 1、根据二值图找到轮廓 contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 轮廓 层级 轮廓检索模式(推荐此) 轮廓逼近方法 2、cv....
在打算自己实现二维码的定位的时候,看到了相关博文的关于cv2.findContours返回的层级信息来定位三个“回”字从而达到定位二维码的目的,但是返回的hierarchy中的层级信息分别对应的是哪个轮廓却困扰了许久,查阅了很多资料最后还是自己手动找出了清晰的规律。 关于hierarchy返回的每一组list中的每个元素的意义分别是: ...
(1)函数接口 cv.findContours( image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]] ) -> image, contours, hierarchy (2)参数说明 Parameters image 寻找轮廓的图像 mode 数表示轮廓的检索模式,有四种(本文介绍的都是新的cv2接口): cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓 ...
cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1,CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS使用teh-Chinl chain 近似算法 返回值 cv2.findContours()函数返回两个值,一个是轮廓本身,还有一个是每条轮廓对应的属性。 contour返回值 cv2.findContours()函数首先返回一个list,list中每个元素都是图像中的一个轮廓,用numpy中的ndarray表示。这个概念非常重要...
OpenCV里提供提取目标轮廓的函数是findContours,输入图像为一幅二值图像,输出的是每一个连通区域的轮廓点的集合。 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('002.tif') rows, cols, ch = img.shape #边缘提取Ksize = 3 L2g = True edge = cv2.Canny(img, 50, 100, apertureSize=Ksize, L2grad...
Python：Opencvcv2.findContours（）函数查找轮廓 Python：Opencvcv2.findContours（）函数查找轮廓cv.findContours()参数： ①要寻找轮廓的图像只能传⼊⼆值图像，不是灰度图像 ②轮廓的检索模式，有四种： cv2.RETR_EXTERNAL表⽰只检测外轮廓 cv2.RETR_LIST检测的轮廓不建⽴等级关系 ...
了解上述内容之后,就可以应用轮廓发现函数了,代码如下: importcv2ascv src=cv.imread("./both.jpeg")gray=cv.cvtColor(src,cv.COLOR_BGR2GRAY)ret,thresh=cv.threshold(gray,150,255,0)cv.imshow("thresh",thresh)# 寻找轮廓contours,hierarchy=cv.findContours(thresh,cv.RETR_TREE,cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE) ...